scholarly journals IoT-based Intelligent Fishcarelab System (IFS) for Koi Fish Monitoring System

2018 ◽  
Author(s):  
Minto Waluyo ◽  
Basuki Rahmat ◽  
Tuhu Agung Rachmanto ◽  
Mohamad Irwan Afandi ◽  
Helmy Widyantara ◽  
...  
Keyword(s):  
Monitoring System ◽  
Fish Monitoring

scholarly journals A Comparison of vision-based and CNN-based detector for fish monitoring in complex environment

2021 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 232-244
Author(s):  
Yijun Ling ◽  
Phooi Yee Lau
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Environmental Impact ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Monitoring System ◽  
Complex Environment ◽  
System Framework ◽  
Underwater Cameras ◽  
Fish Detection ◽  
Fish Monitoring ◽  
Extract Information

Aquaculture farming can help soften the environmental impact of overfishing by fulfilling seafood demands with farmed fishes. However, to maintain big scale farms can be challenging, even with the help of underwater cameras affixed in farm cages, because there are hours’ worth of footages to sift through, which can be a laborious task if performed manually. Vision-based system therefore could be deployed to filter useful information from video footages, automatically. This work proposed to solve the above mentioned problems by deploying the; 1) Extended UTAR Aquaculture Farm Fish Monitoring System Framework (UFFMS), being the handcrafted method, and 2) Faster Region Convolutional Neural Network (Faster RCNN), being the CNN-based method, for fish detection. These two methods could extract information about fishes from video footages. Experimental results show that for well-lit footages, Faster RCNN performs better, compared to the extended-UFFMS. However, accuracy of Faster RCNN drops drastically for non-well-lit footages, at an average of 28.57%, despite still having perfect precision scores. 

scholarly journals Development of IoT Based Fish Monitoring System for Aquaculture

2022 ◽  
Vol 32 (1) ◽  
pp. 55-71
Author(s):  
Abu Taher Tamim ◽  
Halima Begum ◽  
Sumaiya Ashfaque Shachcho ◽  
Mohammad Monirujjaman Khan ◽  
Bright Yeboah-Akowuah ◽  
...  
Keyword(s):  
Monitoring System ◽  
Fish Monitoring

Monitoring des Arzneimittelmissbrauchs 2006 bei Klienten von Suchtberatungsstellen (PHAR-MON)

2007 ◽  
Vol 53 (7) ◽  
pp. 65-77 ◽  
Author(s):  
Susanne Roesner ◽  
Heinrich Küfner
Keyword(s):  
Monitoring System

<span class="fett">Hintergrund und Zielsetzung:</span> PHAR-MON ist ein Monitoring-System, das die auf dem deutschen Markt befindlichen Arzneimittel in ihrer Bedeutung für die Entwicklung von Missbrauch und Abhängigkeit in Suchtberatungsstellen überwacht. </p><p> <span class="fett">Methodik:</span> Klienten ambulanter Beratungsstellen werden im Rahmen der Standarddokumentation zu ihrem Arzneimittelkonsum befragt und Fälle eines abhängigen Konsums, eines schädlichen Gebrauchs oder eines Missbrauchs in PHAR-MON dokumentiert. </p><p> <span class="fett">Ergebnisse:</span> Im Jahr 2006 wurden insgesamt 448 Meldungen von 276 überwiegend alkohol- und drogenabhängigen Klienten in das Monitoring einbezogen. Tranquilizer vom Benzodiazepin-Typ wurden in allen Klientengruppen mit Anteilen zwischen 29,1 % und 35,3 % am häufigsten dokumentiert. An benzodiazepinabhängige Klienten werden zunehmend auch Nicht-Benzodiazepin-Hypnotika verordnet. Bei opioidabhängigen Klienten war im Zeitraum der letzten fünf Jahre ein Anstieg im missbräuchlichen Substitutionsmittelkonsum von 14,9 % auf 33,8 % zu verzeichnen. </p><p> <span class="fett">Schlussfolgerungen:</span> Das Risiko gefährlicher Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln mit Alkohol und Drogen sollte stärker als bisher in die ärztliche Verordnungsentscheidung einbezogen werden.

Commercial Drivers' Initial Attitudes toward an On-Board Monitoring System

2012 ◽  
Author(s):  
Yiyun Peng ◽  
Mahtab Ghazizadeh ◽  
Linda Ng Boyle ◽  
John D. Lee
Keyword(s):  
Monitoring System ◽  
Commercial Drivers ◽  
Board Monitoring
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