贝叶斯思维儿童读本

[This is a Chinese translation of "Bayesian Thinking for Toddlers"] 贝叶斯思维很容易，孩子们也一直都在使用它。它的原理是从经验中 学习：预测效果好的假设会得到更多支持，而预测效果差的假设会得 到更少的支持。 例如，如果假设A为“我的父母在早上6点通常在睡觉”，而假设B为“我的父母在早上6点通常已经醒来”。之后，如果孩子在 早上6点看到父母仍在熟睡，那这个观察就会增加假设A的可信度，并 降低假设B的可信度。就这么简单！对贝叶斯已有了解的读者可能会发现，这个恐龙故事暗含了诸如奥卡 姆剃刀(Ockham’s razor)、连贯的知识更新、概率代表信念的合理程 度之类的概念。 统计学家们可能会注意到菲尔·戴维德先性原则(Phil Dawid’s prequential principle)的实践应⽤。孩子们可能只想看恐 龙。