Técnicas de detecção e classificação de spam
Neste artigo, serão abordadas as técnicas de detecção, avaliação e classificação da mensagem eletrônica não-solicitada enviada em massa (spam), com ênfase nas técnicas de análise que empregam inteligência artificial (IA) e redes, que interagem compartilhando informações sobre a origem desses e-mails pela internet. Três cenários serão utilizados, com o intuito de apresentar uma comparação entre as técnicas bayesiana, filtro com base em assinaturas, greylist e DNSBL( domain name system black list).
2011 ◽
Vol 6
(18)
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pp. 3858-3872
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2019 ◽
Vol 11
(2)
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pp. 127-152