Introduction
Les taux de maladies chroniques du Système canadien de surveillance des
maladies chroniques (SCSMC) de l’Agence de la santé publique du Canada sont fondés
sur les données administratives sur la santé fournies par les ministères de la Santé des
provinces et des territoires. Les dénominateurs utilisés pour calculer ces taux reposent sur
des estimations de population tirées des dossiers d’assurance-maladie, données toutefois
pas systématiquement accessibles à tous les chercheurs. Le recensement de Statistique
Canada constitue quant à lui une autre source d’estimation de la taille de la population.
Notre étude visait d’abord à calculer les principaux écarts entre les dénominateurs de
population à partir des estimations du SCSMC et à partir de celles de Statistique Canada et
ensuite à déterminer les causes à l’origine des écarts entre ces sources de données.
Méthodologie
Nous avons comparé pour 2009 les dénominateurs fournis par le
SCSMC et ceux fournis par Statistique Canada. Le dénominateur du SCSMC a été ajusté
pour tenir compte des composantes de la croissance (naissances, décès, émigrants et
immigrants) tirées des données de recensement de Statistique Canada.
Résultats
Le dénominateur non ajusté du SCSMC était de 34 429 804 personnes, soit
une différence de + 3,2 % par rapport à l’estimation de population de Statistique
Canada pour 2009. Après ajustement du dénominateur du SCSMC pour tenir compte
des composantes de la croissance, la différence entre les deux estimations s’est trouvé
réduite à 431 323 personnes, soit un écart de 1,3 %. L’estimation tirée du SCSMC constitue
une surestimation par rapport à celle de Statistique Canada. Le plus grand écart
entre les deux estimations relève de la composante de croissance liée à l’immigration,
alors que l’écart le moindre provient de la composante de croissance liée à la population
émigrante.
Conclusion
Disposant des descriptions de données par source de données, les chercheurs
peuvent choisir quelle estimation de la population utiliser dans leurs calculs des
fréquences de maladies.