<p>Das Erneuerbare-Energien-Gesetz 2021 (EEG) sowie das Klimaschutzgesetz sehen vor, dass in Deutschland in den kommenden Jahren die Treibhausgasemissionen st&#228;rker reduziert werden m&#252;ssen und vor allem der Ausbau der Windenergie forciert wird. In diesem Zusammenhang wurde von anemos in dem Projekt: &#8222;Bereitstellung eines pr&#228;zisen, validierten und aufbereiteten Datensatzes, zur kurzfristigen Umsetzung eines Windatlas am Umweltbundesamt (UBA)&#8220; ein Windatlas f&#252;r Deutschland entwickelt, welcher in Qualit&#228;t und Genauigkeit neue Ma&#223;st&#228;be setzt.</p>
<p>Zielsetzung des Projektes war es die Datengrundlage f&#252;r die Windenergienutzung zu verbessern sowie eine zus&#228;tzliche Unterst&#252;tzung bei r&#228;umlichen Planungsfragen und Wind- oder Ertragsabsch&#228;tzungen zu entwickeln. Daf&#252;r mussten hohe Qualit&#228;tsstandards, wie z.&#160;B. hohe Korrelationen zu Messungen oder Ertr&#228;gen, geringe Abweichungen im Jahresgang sowie eine hohe Genauigkeit in der mittleren Windgeschwindigkeit, erf&#252;llt werden.</p>
<p>Die Basis des anemos Windatlas f&#252;r Deutschland bilden die ERA5 Reanalysedaten des EZMWF, sowie ein auf Deutschland optimiertes Wettermodell. Die hohe Qualit&#228;t des Windatlas wird durch das von anemos entwickelte &#8222;Remodelling-Verfahren&#8220; (Optimierungsverfahren) erreicht. Da generell in den Reanalysedaten systematische Abweichungen z.&#160;B. in der langj&#228;hrigen mittleren Windgeschwindigkeit oder im Jahresgang vorhanden sind, konnte mittels des Remodelling-Verfahrens der Windatlas signifikant verbessert werden.</p>
<p>F&#252;r Ertragsgutachten stellen vor allem die h&#246;heren Korrelationen und die Jahresgangkorrektur eine deutliche Verbesserung dar, da Verlustberechnungen genauer berechnet werden k&#246;nnen. F&#252;r Ersteinsch&#228;tzungen ist die genaue mittlere Windgeschwindigkeit mit einer r&#228;umlichen Aufl&#246;sung von bis zu 25 x 25 m&#178; von Vorteil.</p>
<p>Die Genauigkeit des Windatlas wurde durch eine interne und externe Verifizierung mit &#252;ber 100 Windmessungen nachgewiesen. Zus&#228;tzlich wurde ein Vergleich von 26 unabh&#228;ngigen Messungen zwischen den g&#228;ngigen Mesoskala-Datens&#228;tzen NEWA (New European Wind Atlas), EMD-WRF Europe+ (EMD International A/S) und anemos (D-3km.E5) durchgef&#252;hrt. Neben dem finalen standortgenauen anemos Windatlas werden die Atlas-Rohdaten und die durch das Remodelling korrigierten 3&#160;km Daten dargestellt, um die Verbesserung durch das Remodelling und durch die Korrektur auf den Standort darstellen zu k&#246;nnen.</p>
<p>Die Ergebnisse zeigen ganz eindeutig, dass systematische Fehler in den mesoskaligen Simulationen korrigiert werden k&#246;nnen. F&#252;r die Windenergieanwendung ist es daher unerl&#228;sslich die mesoskalige Simulation an reale Messungen anzupassen (Remodelling), ein mikroskaliges Downscaling auf den Standort zu implementieren und anschlie&#223;end die Daten zu verifizieren, um einen Windatlas mit sehr hoher Qualit&#228;t zu erreichen.</p>