Sistem Pakar Diagnosa Fobia Menggunakan Metode Certainty Factor

Seseorang yang bereaksi dengan ketakutan yang amat sangat pada suatu stimulus atau situasi yang menurut kebanyakan orang lain tidaklah sangat berbahaya, disebut orang yang mempunyai fobia. Sebagai orang tua kita seharusnya waspada mengenai gejala–gejala fobia ini sedari dini dan mampu mengupayakan cara penanganannya secara tepat. Mengingat hal itu maka pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi untuk dapat mengidentifikasi seseorang mengidap fobia atau tidak. Observasi akan dilakukan melalui kusioner. Dengan setiap jawaban akan mempunyai nilai terhadap gejala-gejala fobia tersebut. Tahap pertama adalah pengambilan data. Dari 45 responden didapatkan data kuesioner yang kemudian diproses dengan statistik melalui sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Certainty Factor. Aplikasi ini menggunakan 45 data. Efektifitas pengujian mencapai hasil dimana hasil uji pakar dengan hasil uji sistem adalah sama. Dengan hasil persentase 10% untuk pasien yang tidak mengidap fobia, 40% untuk tingkat resiko ringan, 47% untuk tingkat resiko sedang, dan 9 % untuk tingkat resiko berat. Diharapkan penelitian ini dapat disempurnakan dan dikembangkan serta membantu menjadikan aplikasi konsultasi penanganan fobia ke seluruh masyarakat secara cuma-cuma.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kualitas Songkok Berdasarkan Bahan Baku Menggunakan Metode Naïve Bayes

Dalam penentuan kualitas songkok dengan kriterian diantaranya bos-bosan, bludru, lapisan dalam, lapisan kain. Dan terdapat beberapa jenis kualitasnya yaitu super, premium, standard dan rendah. Tujuan dari pembuatan sistem Penentuan kualitas songkok agar dapat membantu bagian produksi dalam melakukan produksi songkok dan pemasarannya. Karena jika proses penentuan produksi dilakukan menggunakan tenaga manusia rentan terhadap faktor kelelahan dan keragu-raguan karena keterbatasan kemampuan manusia. Untuk mengurangi kendala yang terjadi diperlukan suatu sistem berbasis dekstop yang dapat membantu penentuan kualitas songkok. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu sistem aplikasi pendukung keputusan menentukan kualitas songkok dan cara menentukan kualitas songkok dengan menggunakan metode naïve bayes. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 300 baris dataset training dan sebanyak 54 dataset testing dengan akurasi 74,5%.

Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Dengan Metode Mamdani Pada Sistem Prediksi Penjualan Laptop

Tingginya permintaan akan pembelian laptop mendorong para penjual atau toko laptop berlomba - lomba memperbanyak stok laptop. Sebuah toko sebelum memasarkan produk laptop harus merencanakan dan memprediksikan hasil dari penjualan atau dengan kata lain manajemen penjualan harus betul - betul bisa dianalisa dengan baik agar hasil penjualan yang didapat juga sesuai dengan harapan. Produk dalam hal ini laptop, juga memiliki kualitas, spesifikasi dan kemampuan yang berbeda - beda yang bisa mempengaruhi daya jual kepada masyarakat. Penjual harus jeli dan hati - hati dalam menentukan produk laptop merk dan spesifikasi yang bagaimana banyak diminati oleh konsumen. Penelitian ini ditujukan untuk menerapkan logika fuzzy dengan metode mamdani dalam mengambil kesimpulan secara cepat untuk menentukan merk dan spesifikasi yang bagaimana seharusnya kita jual kepada konsumen yang memiliki daya jual yang cukup bagus. Hasil penerapan logika fuzzy dengan metode (FIS) mamdani, bahwa penjualan terhadap laptop dilihat dari nilai merk, harga, spesifikasi dan masa garansi dapat dilakukan. Serta dapat menentukan laptop dengan kategori seperti apa saja yang penjualannya cukup laku.

Identifikasi Citra Susu Formula Dengan Learning Vector Quantization Untuk Mengenali Susu Basi

Susu merupakan sumber protein yang sangat dibutuhkan pada balita karena mengandung nilai gizi yang tinggi. Saat ini secara perlahan terjadi perubahan pola konsumsi masyarakat dari air susu ibu (ASI) ke susu formula. Beralihnya ke konsumsi susu formula dikarenakan mudahnya dalam penyajian dan dapat diberikan kepada balita di tempat umum.Susu formula yang telah dibuat memiliki waktu tertentu untuk dapat dikonsumsi, sebagian masyarakat terlena apakah susu formula yang dibuat masih layak konsumsi atau sudah basi. Secara kasat mata susu yang telah basi dapat diamati secara inderawi melalui vision, sehingga citra susu basi dapat dianalisa dan diidentifikasi menggunakan pengolahan citra digital dan jaringan syaraf tiruan. Tujuan penelitian ini pengembangan algoritma untuk mengidentifikasi susu formula kadaluarsa,, menggunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) dengan pendekatan warna. Pada proses pelatihan diperoleh unjuk kerja terbaik sebesar 97,77%, untuk kelas satu(susu fomula baru dibuat) 100% , kelas dua(susu formula didiamkan satu setengah jam) 96,66% dan kelas tiga(susu formula basi) 96,66% yaitu pada alfa 0,001 dengan dec alfa 0,9 . Bobot akhir yang diperoleh dari pelatihan tersebut digunakan untuk pengenalan 60 data uji dengan unjukkerja komulatif tertinggi 97,77%.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Menggunakan Teorema Bayes

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan penyebab utama morbiditas dan moralitas penyakit menular pada anak-anak. ISPA terutama terjadi di negara-negara dengan pendapatan perkapita rendah dan menengah termasuk Indonesia. Saat ini masih banyak orang tua yang belum mengetahui penyakit khususnya penyakit ISPA yang menimpa pada buah hati mereka. Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 17 gejala dan 4 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit. Berdasarkan 30 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 penyakit yaitu influenza like common, bronkhitis, faringitis dan tonsilitis. untuk pasien yang menderita penyakit ISPA dan sesuai dengan validasi dokter adalah 25 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh akurasi 83,33% data kasus yang sesuai. Kata Kunci : ISPA, Anak-anak, Teorema Bayes.

Gim Proses Donor Darah Sebagai Alat Promosi Donor Darah

Kebutuhan akan darah pada proses transfusi darah terus meningkat tiap tahunnya. Peningkatan terhadap kebutuhan darah perlu diantisipasi melalui peningkatan kesadaran para masyarakat akan pentingnya aktivitas donor darah. Promosi terkait pentingnya donor darah terus dilakukan oleh PMI (Palang Merah Indonesia) selaku organisasi pemerintah yang berwenang mengelola aktivitas tersebut. Upaya-upaya tersebut umumnya dilakukan melalui pengembangan berbagai macam aktivitas yang melibatkan elemen masyarakat (baik orang tua, remaja, maupun anak-anak) agar dapat mengakses informasi terkait proses donor darah. Untuk mendukung aktivitas tersebut dibutuhkan suatu alat promosi yang dapat membantu masyarakat lebih mengenal proses donor darah. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah alat promosi aktivitas donor darah dalam bentuk gim. Pengembangan gim diawali dengan menggali elemen gim potensial yang ada pada proses donor darah. Elemen gim tersebut kemudian digunakan sebagai dasar pada proses perancangan gim. Perancangan gim dilakukan dengan menggunakan metode perancangan storyboard. Hasil pengujian oleh pakar gim, relawan PMI, dan pengguna gim (kalangan anak-anak) melalui metode wawancara, didapatkan bahwa gim yang dibuat pada penelitian ini telah berhasil dibuat dengan baik.

Platform Aplikasi Berbasis User-Experience sebagai Upaya Mendukung Promosi Pariwisata di Indonesia

Pariwisata alam dan budaya merupakan salah satu daya tarik Indonesia di mata wisatawan. Semakin bertambahnya daerah yang mempromosikan destinasi pariwisata baru melalui media sosial, semakin memicu daerah lain untuk mengeksplorasi potensi wisata yang dimiliki. Setiap budaya di Indonesia memiliki ciri khas dan keunikan ornamen yang dapat dimanfaatkan dalam merancang aplikasi. Namun, selain potensi, terdapat konstrain yang menjadi penghambat, yaitu keamanan. Pada penelitian ini, dirumuskan tiga isu utama, yaitu pariwisata rintisan, kearifan budaya, dan faktor keamanan. Ketiga isu tersebut menjadi bahan diskusi dalam mengembangkan desain interaksi. Beberapa stakeholder dilibatkan dalam proses pengembangan aplikasi promosi pariwisata. User experience(UX) digunakan sebagai pendekatan dalam mengembangkan aplikasi pada penelitian ini. Salah satu fase, yaitu riset pengguna sangat relevan dengan tujuan mempromosikan destinasi wisata, di mana salah satu fase mengharuskan observasi mendalam kondisi di lapangan. Pada penelitian ini, tiga studi kasus dipilih, yaitu Kabupaten Pacitan, Kabupaten Semarang, dan Pulau Lombok. Hasil dari penelitian berupa rancangan desain interaksi yang bertujuan mengatasi isu di atas. Dengan menggunakan pendekatan UX, setiap permasalahan yang muncul dari isu keamanan, kearifan budaya, dan pariwisata rintisan diakomodasi dalam aplikasi melalui beberapa fitur dan sajian antarmukanya.

Sistem Aplikasi Kamus Istilah Bahasa Pemrograman PHP Menggunakan Algoritma Brute Force

Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menterjemahkan suatu bahasa, adapun terdapat berbagai jenis kamus seperti kamus istilah Bahasa pemrograman PHP. Bahasa pemrograman PHP pada dasarnya penting bagi para mahasiswa yang sedang menempuh pembelajaran mengenai bahasa pemrograman khususnya PHP, terutama istilah dalam bahasa pemrograman PHP yang memilik banyak kosa kata. Penelitian dilakukan untuk dapat merancang suatu aplikasi kamus istilah dalam bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan algoritma brute force dalam proses pencariannya. Algoritma brute force merupakan algoritma yang digunakan untuk mencocokan pattern dengan semua teks yang ada pada database aplikasi kamus istilah bahasa pemrograman PHP. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu model prototype dan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Microsoft SQL Server. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa aplikasi kamus istilah bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan algoritma brute force dalam proses pencariannya dan dapat membantu pengguna untuk mencari istilah kata menjadi lebih efisen dibandingkan kamus berbentuk buku pada umumnya.

Menentukan Prioritas RKPDes (Rencana Kerja Pembangunan Desa) Dengan Metode Simple Additive Weighting

RKPDes adalah program pemerintah yang digunakan untuk proses pembangunan suatu desa agar lebih maju dalam segala hal. Namun kenyataannya, di desa Ciburuy Kecamatan Bayongbong Garut Jawa Barat dalam menentukan usulan rencana kerja pembangunan desa masih menggunakan cara musyawarah tanpa adanya suatu pertimbangan yang ditentukan sehingga tidak mendapatkan hasil yang sesuai dan tepat sasaran. Penelitian ini mencoba untuk membuat sebuah sistem informasi berbasis komputer yaitu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pengambilan keputusan dengan menggunakann metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan Rencana Kerja Pembangunan Desa (RKPDes) dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang sudah ditentukan yaitu volume, manfaat, waktu pelaksanaan dan anggaran. Berdasarkan hasil dari penelitian yang sudah dilakukan dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting(SAW) didapatkan hasil yang sama dengan tingkat akurasi sebesar 75% dari seluruh data RKPDes tahun 2017 yang sudah direalisasikan di desa Ciburuy.

Identifikasi Citra Tulisan Tangan untuk Menentukan Karakter Kepribadian Introvert atau Extrovert dengan Metode LS Classifier

Tulisan tangan datang dari karakter (pembawaan) dan otak sehingga tulisan tangan seseorang mempunyai ciri khas. Semua teks pada dasarnya sama, berawal dari gerakan-gerakan psikomotorikyang dilakukan seseorang. Apapun bentuk teks tulisannya, grafologi memiliki peranan untuk menganalisis dari beberapa bentuk yang bisa dilihat. Grafologi secara garis besar dapat dilihat dari besar kecilnya tulisan, gaya tulisan, kemiringan tulisan, jarak antar kata atau antar huruf, ukuran tulisan, dan tekanan tulisan. Penelitian ini membahas tentang bagaimana sebuah perangkat lunak mengenali sebuah pola citra digital berupa pengenalan tulisan tangan yang menggunakan metode Least Square Classifieruntuk menentukan karakter kepribadian introvertatau extrovert. Citra tulisan tangan dilakukan segmentasi untuk mendapakan feature vectorrerata tekanan tulisan. Sementara centroiddan bounding boxmemberikan ciri jarak antar huruf dan jarak spasi. Pengujian dilakukan terhadap 20 sample tulisan tangan dengan image inputan berformat *.bmp. Feature vectorpengujian kemudian dilakukan klasifikasi dalam dua kelas yaitu: jika masuk kelas -1 disimpulkan sebagai extrovertdan jika masuk kelas 1 disimpulkan sebagai introvert. Kinerja identifikasi karakter kepribadian dengan metode Least Square Classifier dalam penelitian ini mencapai 80%.