The Interrelation structures – EDI of Regional Innovation System of local area. A Systemic Approach

El presente artículo muestra un análisis de la interactividad del Sistema Regional de Innovación local– SRI, caso del departamento del Atlántico, con la intención de plantear unos lineamientos dentro del mencionado SRI, los cuales favorezcan la interactividad en las actividades de cooperación para el desarrollo tecnológico endógeno. Esta propuesta adopta las Estructuras de Interrelación – EDI según Fernández de Lucio [1], para magnificar las interacciones en el entorno científico del departamento Atlántico, tendiente al análisis de dinamización de la relación Universidad-Empresa bajo un Enfoque Sistémico. Para ello, se utilizaron cuestionarios, hojas de registro de datos relativos de proyectos, de observación y de entrevista a participantes de proyectos de cooperación y colaboración comenzándose a documentar el resultado de los objetivos. Los resultados encontrados en primer lugar tienen un peso mayor en los renglones de generación de conocimientos, para la empresa y la academia, predominantemente a través de la formación de talentos humanos. En segundo lugar, los resultados se expresan en la mejora de procesos, que en ocasiones conllevan a la mejora técnica en los procesos de producción en las empresas, pero en muy baja proporción en la mejora de productos; y en mucha menor intensidad se generan innovaciones radicales o resultados en respuesta a la solución de problemas sociales o en atención a políticas gubernamentales.

Aplicación De Herramientas De Modelado Molecular Par Evaluar Las Interacciones De Inhibidores De La Proteasa Ns2b/Ns3 Del Virus Del Dengue Tipo 2

El Dengue es una enfermedad viral endemo-epidémica más importante en términos de morbilidad y mortalidad. La proteasa NS3 es un objetivo atractivo para el desarrollo de nuevos inhibidores antivirales y su estructura tridimensional ha sido determinada, pero los determinantes necesarios para la activación de la enzima por el cofactor NS2B solo han sido caracterizados en forma limitada. Quince compuestos que corresponden a una serie de inhibidores de la proteasa NS2B/NS3 del virus del dengue, con actividad inhibitoria in vitro comprobada, fueron sometidos a modelado molecular con docking y 3D-QSAR. Los péptidos que tienen sustituyentes más grandes en tamaño poseen actividades inhibitorias más altas que aquellos que no tienen grupos grandes. Se hacen recomendaciones de modificaciones estructurales derivadas del estudio 3D-QSAR para aumentar la actividad biológica de estos péptidos.

Evaluación ambiental de la producción a larga escala de microperlas de quitosano modificadas con tiourea como alternativa de valorización de residuos en el sector camaronicultor

La generación de residuos durante el procesamiento del camarón es un alarmante problema de salud pública y medioambiental, lo que ha motivado a la búsqueda de alternativas de valorización de estos residuos tal como la producción de quitosano. Debido a sus múltiples propiedades, este biopolímero ha sido utilizado en diferentes sectores como el farmacéutico, tratamiento de aguas y biomedicina. En esta investigación, se realizó la simulación y evaluación ambiental de un proceso químico enfocado en la conversión de quitosano a partir del exoesqueleto de camarón hacia microperlas de quitosano modificadas con tiourea. Para ello, se utilizó el software de simulación Aspen Plus® y el algoritmo de reducción de residuos (WAR). Cuatro casos fueron considerados referentes a las contribuciones de energía y productos. El rendimiento de producción de las microperlas (MPs) fue de 2 kg MPs-Tiourea/kg quitosano. La evaluación ambiental mostró que el caso 3 alcanzó el valor más alto para impactos totales de salida (1.23×10+3 PEI/h), seguido por el caso 2, caso 1 y caso base. Se concluyó que la contribución de energía es menor a la del flujo de productos y que el proceso es amigable con el medio ambiente para las categorías de impactos atmosféricos y toxicológicos.

Impacto ambiental de la operación del Centro de faenamiento de la ciudad de Puyo, Pastaza, Ecuador

Los camales son de las instalaciones de la industria cárnicas más contaminantes. El objetivo del presente documento es analizar el impacto ambiental del centro de faenamiento municipal, de la ciudad Puyo, Amazonia Ecuatoriana. La identificación y evaluación de impactos se realizó con un diagrama de redes y la matriz de Leopold. Se obtuvieron 11 actividades de valoración significativa las cuales interactúan con siete componentes del medio físico, biótico y factor socio económico y cultural, con un total de 32 interacciones con un grado de impacto significativo para afectación al medio. Los principales aspectos ambientales del camal municipal de la ciudad del Puyo son la descarga de aguas residuales y residuos sólidos, generados por el estiércol y el sacrificio de los animales en donde se genera gran cantidad de huesos, grasa y piel, también se considera el gasto de energía que es significativo en todo el proceso y la presencia de vectores. El impacto de mayor importancia identificado fue la generación de aguas residuales, asociado a las elevadas cargas orgánicas, por lo que es importante tomar medidas correctivas que en el plan de manejo ambiental que sean capaces de mitigar, prevenir y dar un seguimiento a los impactos negativos que se generan. Palabras Clave: residuos orgánicos; camal; plan; impacto ambiental.

Estudio sedimentológico en la cuenca del Rio San Alberto del Espíritu Santo, municipio de San Alberto, departamento del Cesar (Colombia)

El Rio San Alberto del Espíritu Santo se localiza en el municipio de San Alberto, departamento del Cesar, con una extensión de 26.110 hectáreas, donde se realizaron estudios granulométricos, de humedad y estimación de volumen de sedimentos aportados por la cuenca mediante el modelo EROSUP-U. El objetivo de la investigación se basó en cuantificar el aporte sedimentológico del Rio San Alberto del Espíritu Santo y clasificar los tipos de suelo basado en AASTHO y USC. La metodología se fundamentó en la recolección de 84 muestras, cada 10 mts y 15 mts, siguiendo el proceder metodológico del Ministerio de Energía y Minas (Perú). La estimación volumétrica, aplicando la ecuación universal de perdida de suelo (EUPS), establece que el aporte sedimentológico del Rio es de 44.226,36 m3/año; el suelo se clasificó en cuatro (4) grupos (A-1-a, A-1-b, A-2-4, A-2-6, A-3 y A-4), el más representativo es el A-1-a con un 51,19% de las muestras analizadas. En conclusión, el Rio San Alberto del Espíritu Santo cuenta con una amplia variabilidad granulométrica de sedimentos, siendo de mayor proporción gravas, arenas gruesas y arenas finas, con o sin material fino bien graduado.

Estudio del efecto de la temperatura, concentración inicial de contaminante y dosis de adsorbente en la remoción de Níquel (II) usando residuos agroindustriales

El uso de residuos agroindustriales como materiales biosorbentes en procesos de adsorción ofrece altas eficiencias debido a sus características. Se estudió la adsorción de Ni (II) en solución usando residuos agroindustriales del proceso de obtención de almidón a partir de ñame (Dioscorea rotundata), determinando el efecto de la temperatura, concentración inicial y cantidad de adsorbente. Los ensayos de adsorción se realizaron en un sistema por lotes fijando el volumen de solución en 100 mL, pH 6 y agitación de 200 rpm; la concentración remanente en solución fue medida por absorción atómica. El adsorbente se caracterizó mediante análisis elemental y espectroscopia infrarroja de transformada de Fourier (FTIR). De los resultados, se establece que las variables estudiadas a los rangos escogidos no presentan significancia estadística. Se establece que es a 55 °C, 200 ppm y 0,355 gramos de biomaterial donde se obtiene una mayor capacidad de adsorción de 17,67 mg/g, obteniéndose un porcentaje de remoción del 91.17%. Estos resultados sugieren que residuos del proceso de almidón de ñame puede ser eficientemente usada para la remoción de iones de níquel presentes en soluciones acuosas.

Business Intelligence and Visual Analytics-Based Strategy for disaster risk observatory development

Resumen En este artículo, se presenta una estrategia para el desarrollo de observatorios de riesgo de desastres, integrando inteligencia empresarial y análisis visual. El análisis y la contextualización a nivel global se llevan a cabo desde la perspectiva de políticas, herramientas y literatura científica en el contexto de la reducción del riesgo de desastres. La estrategia integra la metodología Kimball para la construcción de proyectos de inteligencia empresarial (BI) y el marco de visualización de Tamara Munzner para fortalecer el proceso de toma de decisiones y hacerlo flexible y más rápido, satisfaciendo las necesidades de los usuarios empresariales. Considerar la gestión del riesgo de desastres como un proceso permite la identificación del punto de partida y los procesos que siguen, lo que resulta en un inicio rápido del ciclo de vida del proyecto. Además, incluir el marco de visualización, junto con la metodología de BI, facilita el desarrollo de herramientas de análisis para resolver los problemas del usuario final.

Simulación y programación del sistema que rige el péndulo compuesto

El estudio sobre el problema del péndulo compuesto por teorías de aproximación permite comprender el comportamiento numérico de la ecuación diferencial que rige dicho suceso. En este análisis se soluciona la ecuación diferencial de forma analítica y numérica, para la solución numérica se utilizó el método de Runge-Kutta de cuarto orden para un sistema de ecuaciones diferenciales, posteriormente se calculan las raíces usando los métodos de Bisección y de Newton de la función que se obtiene de solucionar la ecuación diferencial del péndulo compuesto utilizando el razonamiento analítico. También se hace el análisis y comparación de la efectividad de los métodos empleados tanto para la solución de ecuaciones diferenciales como para el cálculo de raíces.

Análisis Multivariado y Aprendizaje Automático en la evaluación y pronóstico de los perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia

En esta investigación se desarrolla un método apoyado en las técnicas de Aprendizaje automático para evaluar y pronosticar perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia. Lo anterior soportado en elementos conceptuales relacionados con el Análisis multivariado y herramientas de Aprendizaje automático. Para lo anterior, se utilizó información relacionada con los rublos financieros de 75 empresas, información que sirvió para calcular indicadores financieros y de productividad. Seguidamente se aplicó la técnica de análisis de conglomerados que permitió identificar y clasificar las empresas en tres grupos característicos del sector lográndose un nivel de homogeneidad de 0,,527 y heterogeneidad de 1,358. A partir de lo anterior se aplicó el algoritmo GLMNET asociado a las técnicas de Aprendizaje automático, lográndose un modelo que predice de manera correcta la pertenencia a los grupos identificados con un 98% de precisión. En general se valora el método que integra el análisis de conglomerados y el algoritmo de GLMNET para evaluar y pronosticar perfiles financieros y de productividad en el sector de telecomunicaciones en Colombia.

Impacto de investigaciones sobre grafitización de antracitas durante los años 1960-2018/Impact of research on anthracite graphitization during the years 1960 - 2018

Este trabajo describe la contribución de los investigadores de todo el mundo en el campo de la grafitización de antracitas en el período comprendido entre 1960 – 2018. Se desarrolló un análisis bibliométrico para examinar las publicaciones científicas en este campo utilizando las bases de datos Scopus Elsevier, Journal Citation Reports, Scimago Journal & Country Rank y herramientas informáticas. Se analizaron diferentes aspectos de las publicaciones tales como tipo de publicación, principales áreas de investigación, principales revistas, citaciones,etc. Los artículos publicados provienen principalmente de China, Estados Unidos, Francia, España, Japón y Canadá con un número de publicaciones de 75, 37, 32, 27, 18 y 16 respectivamente. Los resultados ayudarán a los investigadores a comprender la situación actual de la investigación en el campo de la grafitización de antracitas.