A branch-and-cut algorithm for the preemptive swapping problem

Networks ◽  
2011 ◽  
Vol 59 (4) ◽  
pp. 387-399 ◽  
Author(s):  
Charles Bordenave ◽  
Michel Gendreau ◽  
G. Laporte
Keyword(s):  
Branch And Cut ◽  
Swapping Problem

scholarly journals A branch-and-cut algorithm for solving the Non-Preemptive Capacitated Swapping Problem

2010 ◽  
Vol 158 (15) ◽  
pp. 1599-1614 ◽  
Author(s):  
Güneş Erdoğan ◽  
Jean-François Cordeau ◽  
Gilbert Laporte
Keyword(s):  
Branch And Cut ◽  
Swapping Problem

A branch-and-cut algorithm for the nonpreemptive swapping problem

2009 ◽  
Vol 56 (5) ◽  
pp. 478-486 ◽  
Author(s):  
Charles Bordenave ◽  
Michel Gendreau ◽  
Gilbert Laporte
Keyword(s):  
Branch And Cut ◽  
Swapping Problem

A branch-and-cut algorithm for the resource-constrained minimum-weight arborescence problem

Networks ◽  
1997 ◽  
Vol 29 (1) ◽  
pp. 55-67 ◽  
Author(s):  
Matteo Fischetti ◽  
Daniele Vigo
Keyword(s):  
Minimum Weight ◽  
Branch And Cut ◽  
Resource Constrained

scholarly journals The traveling salesman problem with pickup and delivery: polyhedral results and a branch-and-cut algorithm

2008 ◽  
Vol 121 (2) ◽  
pp. 269-305 ◽  
Author(s):  
Irina Dumitrescu ◽  
Stefan Ropke ◽  
Jean-François Cordeau ◽  
Gilbert Laporte
Keyword(s):  
Traveling Salesman Problem ◽  
Branch And Cut ◽  
Traveling Salesman ◽  
Pickup And Delivery ◽  
The Traveling Salesman Problem

scholarly journals The Ring Spur Assignment Problem: New formulation, valid inequalities and a branch-and-cut approach

2017 ◽  
Vol 88 ◽  
pp. 91-102
Author(s):  
Rahimeh Neamatian Monemi ◽  
Shahin Gelareh
Keyword(s):  
Assignment Problem ◽  
Valid Inequalities ◽  
Branch And Cut ◽  
New Formulation

scholarly journals Branch and cut methods for network optimization

2001 ◽  
Vol 33 (4-5) ◽  
pp. 517-532 ◽  
Author(s):  
L. Caccetta ◽  
S.P. Hill
Keyword(s):  
Network Optimization ◽  
Branch And Cut

scholarly journals A branch-and-cut algorithm for the Orienteering Arc Routing Problem

2016 ◽  
Vol 66 ◽  
pp. 95-104 ◽  
Author(s):  
Claudia Archetti ◽  
Ángel Corberán ◽  
Isaac Plana ◽  
José M. Sanchis ◽  
M. Grazia Speranza
Keyword(s):  
Branch And Cut ◽  
Arc Routing ◽  
Routing Problem

Αλγόριθμοι σχεδίασης δικτύων τοπολογίας δέντρου με ποικίλους περιορισμούς χωρητικότητας

2013 ◽  
Author(s):  
Χρίστος Παππάς
Keyword(s):  
Spanning Tree ◽  
Minimum Spanning Tree ◽  
Branch And Cut ◽  
Capacitated Minimum Spanning Tree ◽  
Np Complete ◽  
Multi Level

Κατά τη σχεδίαση κεντρικοποιημένων δικτύων συχνά προκύπτει η ανάγκη για τη εύρεση δέντρων ελάχιστου κόστους. Ένα πρόβλημα που έχει μελετηθεί εκτενώς στη βιβλιογραφία είναι το πρόβλημα εύρεσης Ελάχιστου Δέντρου Επικάλυψης με Περιορισμό Χωρητικότητας (Capacitated Minimum Spanning Tree ή CMST). Στο πρόβλημα CMST στόχος είναι να σχεδιαστεί δίκτυο τοπολογίας δέντρου ελάχιστου κόστους, το οποίο να εξυπηρετεί την προώθηση της κίνησης που παράγει ένα σύνολο τερματικών κόμβων προς ένα κεντρικό κόμβο, με τον περιορισμό η συνολική κίνηση σε οποιαδήποτε ζεύξη να μην υπερβαίνει μία ενιαία προκαθορισμένη τιμή-χωρητικότητα. Ωστόσο, κατά τη σχεδίαση πραγματικών δικτύων συχνά επιλέγεται η εγκατάσταση ζεύξεων διαφορετικών χωρητικοτήτων. Γενικεύοντας το πρόβλημα CMST, έτσι ώστε να υπάρχει η δυνατότητα επιλογής από μία γκάμα διαφορετικών τύπων ζεύξεων, οι οποίοι διαφοροποιούνται μεταξύ τους ως προς τη χωρητικότητα αλλά και το κόστος, οδηγούμαστε στο πρόβλημα εύρεσης Ελάχιστου Δέντρου Επικάλυψης με Περιορισμούς Χωρητικότητας Πολλαπλών Επιπέδων (Multi-Level Capacitated Minimum Spanning Tree ή MLCMST). Η έρευνα γύρω από το πρόβλημα MLCMST είχε μέχρι σήμερα περιοριστεί σε μία συγκεκριμένη κλάση στιγμιότυπων όπου η παραγόμενη από κάθε κόμβο κίνηση είναι μοναδιαία αλλά και η μέγιστη επιτρεπτή χωρητικότητα λαμβάνει χαμηλές τιμές.Η παρούσα διδακτορική διατριβή έχει ως αντικείμενο τη μελέτη του προβλήματος MLCMST και την ανάδειξη αλγορίθμων που να αντιμετωπίζουν ένα ευρύ φάσμα στιγμιότυπων του. Αρχικά εξετάζεται η δυνατότητα επίλυσης προβλημάτων με τεχνικές μεικτού ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού. Η πλήρης επίλυση των γραμμικών μοντέλων μέσα σε λογικά χρονικά πλαίσια αποδεικνύεται δυνατή μόνο για στιγμιότυπα περιορισμένου μεγέθους. Σε μεγαλύτερα προβλήματα, και δεδομένου ότι το πρόβλημα MLCMST ανήκει στη κλάση των NP-complete προβλημάτων, η προσπάθεια αναπόφευκτα μετατοπίζεται στην εύρεση ποιοτικών, αλλά όχι απαραίτητα βέλτιστων λύσεων. Βασιζόμενοι σε προηγούμενες εργασίες στον τομέα παρουσιάζουμε ευρετικούς αλγορίθμους αναβαθμίσεων, με στόχο την αντιμετώπιση στιγμιότυπων ποικίλων χαρακτηριστικών και μεγεθών. Εν συνεχεία, οι προτεινόμενοι αλγόριθμοι αναβαθμίσεων ενσωματώνονται σε αλγόριθμο Διακλάδωσης και Αποκοπής (Branch and Cut) δημοφιλούς πακέτου βελτιστοποίησης. Τέλος, εξετάζεται η εφαρμογή εξελικτικών αλγορίθμων στο πρόβλημα. Σε αυτή την προσέγγιση οι προτεινόμενοι αλγόριθμοι αναβαθμίσεων αξιοποιούνται ως τροφοδότες λύσεων καλής ποιότητας κατά την αρχικοποίηση των πληθυσμών.

Multi-commodity location-routing: Flow intercepting formulation and branch-and-cut algorithm

2018 ◽  
Vol 89 ◽  
pp. 94-112 ◽  
Author(s):  
Maurizio Boccia ◽  
Teodor Gabriel Crainic ◽  
Antonio Sforza ◽  
Claudio Sterle
Keyword(s):  
Branch And Cut ◽  
Location Routing
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document