P { margin-bottom: 0.21cm; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); widows: 2; orphans: 2; }A:link { color: rgb(0, 0, 255); } P { margin-bottom: 0.21cm; } P { margin-bottom: 0.21cm; }Este trabalho verifica a formação de clubes de convergência de renda para os municípios brasileiros no período de 2000 a 2010, através dos métodos não paramétricos de: densidade Kernel, regressão quantílica linear e o doconstrainedsmoothing B-splines (COBS).A análise da densidade Kernel indicou que a distribuição da renda é bimodal. Já o modelo de regressão quantílica linear testou duas hipóteses: P { margin-bottom: 0.21cm; }i) a de β-convergência absoluta, onde somente o quinto e o décimo percentil convergiram; e a ii) a de β-convergência condicional que teve como variáveis explicativas: a renda per capita e os anos de estudos e como resultado, a educação é mais eficiente para mitigar a desigualdade nos municípios mais pobres.Enfim, o método constrained smoothing BsSplines que testou a hipótese de β-convergência e constatou a não linearidade entre os quantis e ratificou a formação de dois polos de convergência.
Monotone B-Spline Smoothing for a Generalized Linear Model Response