Banyaknya situs <em>e-commerce</em> memberikan kemudahan bagi pengguna yang ingin mencari dan membeli suatu produk, misalnya membeli makanan, obat, alat elektronik, kebutuhan sehari-hari, dan lain-lain. Pencarian suatu produk terhadap beberapa situs<em> e-commerce</em> akan menjadi sulit karena banyaknya pilihan situs, banyaknya penjual (merchant/seller) yang menjual barang yang sama, dan waktu yang lama karena harus berpindah-pindah situs hingga menemukan produk yang diinginkan. Selain itu dengan adanya teknologi <em>smartphone</em> berkamera, <em>augmented reality</em>, <em>query </em>pencarian bisa jadi hanya berupa citra, namun pencarian produk dengan menggunakan citra pada umumnya tidak diakomodasi di situs<em> e-commerce</em>. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem meta <em>search-engine</em> yang menggunakan <em>query</em> berupa citra dan berbasiskan konten untuk menggabungkan hasil pencarian dari beberapa situs<em> e-commerce</em>. Citra <em>query</em> yang tidak diketahui namanya dibangkitkan <em>tag</em> atau kata kuncinya melalui Google <em>reverse</em> <em>image search engine. </em>Kata kunci ini kemudian diberikan ke masing-masing situs<em> e-commerce</em> untuk dilakukan pencarian. Fitur yang digunakan dalam pencocokan <em>query</em> dengan produk adalah fitur tekstual, <em>color histogram bin</em>, dan keberadaan citra objek yang dicari menggunakan SURF <em>descriptor</em>. Fitur-fitur ini digunakan untuk menentukan relevansi terhadap hasil penelusuran. Sistem ini dapat memberikan hasil yang baik dengan <em>precision@20</em> dan <em>recall</em> hingga 1 dengan rata-rata <em>precision@20</em> dan <em>recall </em>masing-masing sebesar 0,564 dan 0,608, namun juga bisa gagal dengan <em>precision@20</em> dan <em>recall</em> sebesar 0. Hasil yang kurang baik ini dikarenakan <em>tag</em> yang dibangkitkan terlalu umum dan situs<em> e-commerce</em>-pun memberikan hasil yang umum juga