The Variable-Dimension Approach in Multivariate SPC

Author(s):  
Eugenio K. Epprecht ◽  
Francisco Aparisi ◽  
Omar Ruiz
Keyword(s):  
Author(s):  
Xianhua Sheng ◽  
Zhizhong Zeng ◽  
Changxin Du ◽  
Ting Shu ◽  
Xiangdong Meng

Webology ◽  
2021 ◽  
Vol 18 (Special Issue 04) ◽  
pp. 1045-1055
Author(s):  
Sup arman ◽  
Yahya Hairun ◽  
Idrus Alhaddad ◽  
Tedy Machmud ◽  
Hery Suharna ◽  
...  

The application of the Bootstrap-Metropolis-Hastings algorithm is limited to fixed dimension models. In various fields, data often has a variable dimension model. The Laplacian autoregressive (AR) model includes a variable dimension model so that the Bootstrap-Metropolis-Hasting algorithm cannot be applied. This article aims to develop a Bootstrap reversible jump Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm to estimate the Laplacian AR model. The parameters of the Laplacian AR model were estimated using a Bayesian approach. The posterior distribution has a complex structure so that the Bayesian estimator cannot be calculated analytically. The Bootstrap-reversible jump MCMC algorithm was applied to calculate the Bayes estimator. This study provides a procedure for estimating the parameters of the Laplacian AR model. Algorithm performance was tested using simulation studies. Furthermore, the algorithm is applied to the finance sector to predict stock price on the stock market. In general, this study can be useful for decision makers in predicting future events. The novelty of this study is the triangulation between the bootstrap algorithm and the reversible jump MCMC algorithm. The Bootstrap-reversible jump MCMC algorithm is useful especially when the data is large and the data has a variable dimension model. The study can be extended to the Laplacian Autoregressive Moving Average (ARMA) model.


Author(s):  
Johel Furguerle Rangel ◽  
Blanca Villegas ◽  
Zoraida Daboín
Keyword(s):  

Esta investigación se efectuó bajo la modalidad de investigación descriptiva con un diseño de campo, la cual tuvo como objetivo evaluar el perfil del docente para desarrollar actividades didácticas en Centro Bolivariano de Informática y Telemática (CBIT) del Liceo Bolivariano “Sanare”, ubicado en el Municipio Andrés Eloy Blanco, Estado Laraen Venezuela. La población del estudio estuvo conformada por veinte (20) docentes que trabajaron en el CBIT durante el año escolar 2014-2015. Para recabar la información se aplicó un instrumento tipo cuestionario con preguntas cerradas de cinco (5) alternativas de selección: siempre, casi siempre, algunas veces, casi nunca, nunca; el cual fuevalidado por un panel de tres expertos en cuanto a pertinencia del contenido, objetivos de la investigación, variable, dimensión e indicadores, el tipo de preguntas y la redacción de los ítems; con respecto a la confiabilidad se empleó el cálculo del coeficiente de Alfa de Cronbach, dando como resultado un valor de 0,95 designándolo como altamente confiable. El análisis de los resultados permitióconcluir que la mayoría de los docentes escasamentetienen el perfilnecesario para desarrollar las actividades didácticas en el CBIT, puesaspectos como la formación, actualización, uso y manejo de las TIC, mediación del proceso; así como la planificación y aplicación de estrategias algunas veces se cumplen durante el desarrollo de las actividades didácticas; de igual manera, muestran un rechazo a este recurso tecnológico de vital importancia en la educación de los estudiantes.


2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Jianqing Wu ◽  
Chen Lv ◽  
Rendong Pi ◽  
Zhaoyou Ma ◽  
Han Zhang ◽  
...  
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document