Integrating Airborne Laser Scanning with Data from Global Navigation Satellite Systems and Optical Sensors

Author(s):  
Rubén Valbuena
2019 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 93-104 ◽  
Author(s):  
Gael Kermarrec ◽  
Ingo Neumann ◽  
Hamza Alkhatib ◽  
Steffen Schön

Abstract The best unbiased estimates of unknown parameters in linear models have the smallest expected mean-squared errors as long as the residuals are weighted with their true variance–covariance matrix. As this condition is rarely met in real applications, the least-squares (LS) estimator is less trustworthy and the parameter precision is often overoptimistic, particularly when correlations are neglected. A careful description of the physical and mathematical relationships between the observations is, thus, necessary to reach a realistic solution and unbiased test statistics. Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanners (TLS) measurements show similarities and can be both processed in LS adjustments, either for positioning or deformation analysis. Thus, a parallel between stochastic models for Global Navigation Satellite Systems observations proposed previously in the case of correlations and functions for TLS range measurements based on intensity values can be drawn. This comparison paves the way for a simplified way to account for correlations for a use in LS adjustment.


2013 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 746-764 ◽  
Author(s):  
Luciana Maria da Silva ◽  
Rodrigo Mikosz Gonçalves ◽  
Milde Maria da Silva Lira ◽  
Pedro de Souza Pereira

O crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document