A statistical analysis system (SAS) computer program for Markov chain analysis

1986 ◽  
Vol 8 (4) ◽  
pp. 367-379 ◽  
Author(s):  
Stephen V. Faraone
Keyword(s):  
Markov Chain ◽  
Statistical Analysis ◽  
Computer Program ◽  
Markov Chain Analysis ◽  
Statistical Analysis System ◽  
Chain Analysis ◽  
Analysis System

On-Bark Behavior of Dendroctonus frontalis: A Markov Chain Analysis

2004 ◽  
Vol 17 (3) ◽  
pp. 281-301 ◽  
Author(s):  
J. Bishir ◽  
J. H. Roberds ◽  
B. L. Strom
Keyword(s):  
Markov Chain ◽  
Dendroctonus Frontalis ◽  
Markov Chain Analysis ◽  
Chain Analysis

scholarly journals Assessing Changes in Soil Erosion Rates: A Markov Chain Analysis

1999 ◽  
Vol 31 (3) ◽  
pp. 611-622 ◽  
Author(s):  
Rhonda Skaggs ◽  
Soumen Ghosh
Keyword(s):  
Markov Chain ◽  
Soil Erosion ◽  
Great Plains ◽  
Markov Chain Analysis ◽  
Conservation Policies ◽  
Erosion Rates ◽  
National Resources Inventory ◽  
Long Run ◽  
Chain Analysis ◽  
Soil Erosion Rates

AbstractMarkov chain analysis (one-step and long-run) is applied to the National Resources Inventory (NRI) database to evaluate changes in wind-based soil erosion rates over time. The research compares changes in soil erosion rates between NRI sample sites with and without applied conservation practices for a random sample of Great Plains counties. No significant differences between sites are found for half of the counties evaluated. The effectiveness and efficiency of conservation policies are thus questioned in light of these research results.

Markov chain analysis of Leading Ones problem

2017 ◽  
Vol 22 (4) ◽  
pp. 443-448 ◽  
Author(s):  
Yifei Du ◽  
Kenji Aoki ◽  
Makoto Sakamoto ◽  
Hiroshi Furutani ◽  
Kunihito Yamamori
Keyword(s):  
Markov Chain ◽  
Markov Chain Analysis ◽  
Chain Analysis

Applied plant science experimental design and statistical analysis using the SAS® OnDemand for Academics

2021 ◽  
Keyword(s):  
Statistical Analysis ◽  
Agricultural Production ◽  
Science Research ◽  
Plant Science ◽  
Data Sets ◽  
Statistical Analysis System ◽  
Key Topics ◽  
Analysis System ◽  
User Friendly ◽  
Enormous Number

Abstract The correct design, analysis and interpretation of plant science experiments is imperative for continued improvements in agricultural production worldwide. The enormous number of design and analysis options available for correctly implementing, analyzing and interpreting research can be overwhelming. Statistical Analysis System (SAS®) is the most widely used statistical software in the world and SAS® OnDemand for Academics is now freely available for academic insttutions. This is a user-friendly guide to statistics using SAS® OnDemand for Academics, ideal for facilitating the design and analysis of plant science experiments. It presents the most frequently used statistical methods in an easy-to-follow and non-intimidating fashion, and teaches the appropriate use of SAS® within the context of plant science research. This book contains 21 chapters that covers experimental designs and data analysis protocols; is presented as a how-to guide with many examples; includes freely downloadable data sets; and examines key topics such as ANOVA, mean separation, non-parametric analysis and linear regression.

scholarly journals Qualidade de vida em sujeitos respiradores orais e oronasais

Revista CEFAC ◽  
2012 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
pp. 105-110 ◽  
Author(s):  
Mirian Hideko Nagae ◽  
Marcelo Corrêa Alves ◽  
Renato Lyuti Kinoshita ◽  
Zélia Z L de Camargo Bittencourt ◽  
Heloisa Gagliardo
Keyword(s):  
Statistical Analysis ◽  
Statistical Analysis System ◽  
Analysis System

OBJETIVO: investigar a qualidade de vida de sujeitos com respiração oral ou oronasal. MÉTODO: compuseram a amostra 49 voluntários, distribuídos em dois grupos: grupo de respiradores orais com 24 sujeitos e grupo de respiradores oronasais com 25 sujeitos, com faixa etária ente 18 e 38 anos de idade, de ambos os sexos. O protocolo utilizado foi o WHOQOL-BREF (versão em português) e o registro e análise dos dados foi realizado pelo sistema Statistical Analysis System. RESULTADOS: os resultados obtidos foram submetidos aos testes de qui-quadrado de Mantel-Haenszele análise de variância. A qualidade de vida dos respiradores mistos se revelou inferior nos domínios ambiental, físico e psicológico em relação aos respiradores orais. CONCLUSÃO: com a detecção das diferenças obtidas, o estudo chama a atenção para a necessidade de aprofundar investigações sobre o perfil dos respiradores oronasais e sua relevância. Para que condutas como desconsiderar o grupo de respiradores oronasais ou agrupá-los como respiradores orais não sejam adotadas de forma inadequada.

scholarly journals Intervalo de partos em rebanho Nelore na Amazônia Oriental

2000 ◽  
Vol 29 (5) ◽  
pp. 1327-1331 ◽  
Author(s):  
Francisco Aloísio Cavalcante ◽  
Raimundo Martins Filho ◽  
Claudio Cabral Campello ◽  
Raimundo Nonato Braga Lobo ◽  
Gabrimar Araujo Martins
Keyword(s):  
Statistical Analysis ◽  
Statistical Analysis System ◽  
Analysis System

O estudo foi conduzido para avaliar intervalo de partos (IDP) na raça Nelore, utilizando 578 dados de intervalo de partos de animais criados em regime de pasto, no período de 1988 a 1996. Para as análises estatísticas dos dados, foi usado o Programa SAS (Statistical Analysis System). Foram incluídos no modelo o efeito aleatório do pai da vaca, os efeitos fixos de grupo genético da cria anterior, de ano do parto anterior e do mês do parto anterior e as interações entre grupo genético anterior e mês do parto anterior, grupo genético anterior e ano do parto anterior, além da idade da vaca ao parto como covariável. O IDP foi influenciado pelo pai da vaca e pelo ano do parto anterior. A média estimada por quadrado mínimo e seu respectivo erro-padrão (EP) e coeficiente de variação (CV) foram 431,83 ± 142,76 dias e 33,06%, respectivamente. O intervalo de partos, além do efeito de pai, sofreu influência de ambiente. O desempenho reprodutivo do rebanho estudado, para as condições de clima tropical, pode ser considerado como satisfatório, estando de acordo com os parâmetros obtidos por outros autores em diferentes regiões.

262 Markov Chain Analysis of Time Dependent Changes in AMR Using the 2011 ISHLT pAMR Classification

2012 ◽  
Vol 31 (4) ◽  
pp. S95
Author(s):  
G. Snow ◽  
J. Stehlik ◽  
E.H. Hammond ◽  
K. Brunisholz ◽  
E. Gilbert ◽  
...  
Keyword(s):  
Markov Chain ◽  
Time Dependent ◽  
Markov Chain Analysis ◽  
Chain Analysis
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document