How big data analytics is changing the face of precision medicine in women’s health

Author(s):  
Maryam Panahiazar ◽  
Maryam Karimzadehgan ◽  
Roohallah Alizadehsani ◽  
Dexter Hadley ◽  
Ramin E. Beygui
2020 ◽  
Author(s):  
Mary Regina Boland ◽  
Karin Verspoor ◽  
Maricel G Kann ◽  
Su Golder ◽  
Lisa Levine ◽  
...  

2019 ◽  
Vol 23 (5) ◽  
pp. 2063-2079 ◽  
Author(s):  
Andreas S. Panayides ◽  
Marios S. Pattichis ◽  
Stephanos Leandrou ◽  
Costas Pitris ◽  
Anastasia Constantinidou ◽  
...  

2018 ◽  
Vol 113 (Supplement) ◽  
pp. S383
Author(s):  
Scott Friedberg ◽  
Claudia Ramos del Aguila de Rivers ◽  
weston Bettner ◽  
Marc Schwartz ◽  
Gong Tang ◽  
...  

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


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