Conhecer o potencial da chuva em causar erosão do solo é de fundamental importância para a compreensão da fragilidade de uma região, essas informações podem ser utilizadas na prevenção e controle da degradação do solo, auxiliando o planejamento territorial. Este estudo tem por objetivo estimar a erosividade da chuva na bacia hidrográfica do rio Juma, no sul do estado do Amazonas. Foram utilizados dados mensais pluviométricos do produto 3B42-V7 do sensor TRMM obtidos na plataforma Giovanni e comparados com dados de superfície, para a série histórica de 1998 a 2016. O índice de erosividade da chuva foi obtido a partir de um modelo proposto por Oliveira Jr e Medina (1990) desenvolvido para a região. Os resultados obtidos apontam que a variação espacial do índice de erosividade da chuva ao longo da bacia do rio Juma foi pequena (média de 11,66 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1), as maiores variações estão relacionadas a sazonalidade regional, sendo que o mês de julho apresenta o menor índice de erosividade médio (47,74 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1), enquanto que o mês de fevereiro apresentou o maior índice de erosividade (145,73 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1).Palavras–chave: Potencial erosivo da chuva, Degradação do solo, Sensor orbital.Abstract Knowing the potential of rain to cause soil erosion is of fundamental importance to understand the fragility of a region, this information can be used in the prevention and control of soil degradation, assisting the territorial planning. This study aims to estimate the rainfall erosivity in the river basin of the Juma, in the south of the state of Amazonas. Monthly rainfall data from the 3B42-V7 TRMM sensor product obtained from the Giovanni platform and compared with surface data were used for the historical series from 1998 to 2016. The rainfall erosivity index was obtained from a model proposed by Oliveira Jr and Medina (1990) developed for the region. The results indicate that the spatial variation of the rainfall erosivity index along the Juma river basin was small (mean of 11.66 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1), the most significant variations are related to regional seasonality, and the month of July It has the lowest mean erosivity index (47.74 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1), while February presented the highest erosivity index (145.73 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1).Keywords: Erosive potential of rain, Soil degradation, Orbital Sensor.
Estimativa da erosividade da chuva na bacia hidrográfica do rio Juma com base em dados do satélite TRMM / Estimation of rain erosion in the Juma river basin based on TRMM satellite data