Personalized Facets for Semantic Search Using Linked Open Data with Social Networks

2012 ◽  
Author(s):  
Tuong Le ◽  
Bay Vo ◽  
Trong Hai Duong
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Semantic Search

scholarly journals A Digital Thesaurus of Ethnic Groups in the Mekong River Basin

Informatics ◽  
2021 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 50
Author(s):  
Wirapong Chansanam ◽  
Kanyarat Kwiecien ◽  
Marut Buranarach ◽  
Kulthida Tuamsuk
Keyword(s):  
Ethnic Groups ◽  
River Basin ◽  
Web Application ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Semantic Search ◽  
Mekong River ◽  
Mekong River Basin ◽  
Controlled Vocabularies ◽  
Digital Platform

This research was aimed at constructing a thesaurus of the ethnic groups in the Mekong River Basin that is a compilation of controlled vocabularies of both Thai and English language, with a digital platform that enables semantic search and linked open data. The research method involved four steps: (1) organization of knowledge content; (2) construction of the thesaurus; (3) development of a digital thesaurus platform; and (4) evaluation. The concepts and theories used in the research comprised knowledge organization, thesaurus construction, digital platform development, and system evaluation. The tool for developing the digital thesaurus was the Tematres web application. The research results are: (1) there are 4273 principle words related to the ethnic groups that have been compiled and classified by the terms for each of the eight deep levels, 2596 were found to have hierarchical relationships, and 6858 had associative relationships; (2) the digital thesaurus platform was able to manage the controlled vocabularies related to the Mekong ethnic groups by storing both Thai and English vocabularies. When retrieved, the vocabulary, details of the broader term, narrow term, related term, cross reference, and scope note are displayed. Thus, semantic search is viable through applications, linked open data technology, and web services.

scholarly journals Extraction Patterns to Derive Social Networks from Linked Open Data Using SPARQL

Information ◽  
2020 ◽  
Vol 11 (7) ◽  
pp. 361 ◽  
Author(s):  
Raji Ghawi ◽  
Jürgen Pfeffer
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Social Network ◽  
Network Analysis ◽  
Social Relations ◽  
World Wide ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
The World ◽  
Description Framework ◽  
Resource Description

Linked Open Data (LOD) refers to freely available data on the World Wide Web that are typically represented using the Resource Description Framework (RDF) and standards built on it. LOD is an invaluable resource of information due to its richness and openness, which create new opportunities for many areas of application. In this paper, we address the exploitation of LOD by utilizing SPARQL queries in order to extract social networks among entities. This enables the application of de-facto techniques from Social Network Analysis (SNA) to study social relations and interactions among entities, providing deep insights into their latent social structure.

Combining Linked Open Data Similarity and Relatedness for Cross OSN Recommendation

2020 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 59-90
Author(s):  
Mohamed Boubenia ◽  
Abdelkader Belkhir ◽  
Fayçal M'hamed Bouyakoub
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Recommender Systems ◽  
Similarity Measure ◽  
Online Social Networks ◽  
Experimental Evaluation ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Cross Domain ◽  
Data Similarity ◽  
New Generation

The emergence of online social networks (OSNs) and linked open data (LOD) bring up opportunities to experiment on a new generation of cross-domain recommender systems in which the true benefit of LOD can be exploited, particularly to address the new user problems. In this article, the authors explore the feasibility of combining the two axes of comparison, similarity and relatedness, in LOD space, and introduce a new LOD-based similarity measure. The reason is to take benefit more from LOD to compare general resources, which can be useful in the context of cross-OSN recommendation. Experimental evaluation demonstrates the effectiveness of the proposed approach.

scholarly journals Semantic social modeling of online user - generated content

2019 ◽  
Author(s):  
Γεράσιμος Ραζής
Keyword(s):  
Social Networks ◽  
Online Social Networks ◽  
Query Expansion ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
User Generated Content ◽  
Social Modeling

Η παρούσα διδακτορική διατριβή πραγματεύεται θέματα και προβλήματα διαχείρισης πληροφοριών που προκύπτουν εντός των Διαδικτυακών Κοινωνικών Δικτύων (Online Social Networks), καθώς και θέματα συλλογικής ευφυΐας προς την κατεύθυνση της αυτοματοποιημένης αναπαράστασης γνώσης. Σε αυτό το πλαίσιο ακολουθούνται τρεις ερευνητικές κατευθύνσεις συγκεκριμένα: i) η έννοια της επιρροής στα κοινωνικά δίκτυα και η ανεύρεση οντοτήτων σε αυτά με μεγάλη επιρροή, ii) το περιεχόμενο που δημιουργείται από τους χρήστες και ο ρόλος της σημασιολογίας στην ανάλυση των κοινωνικών δικτύων, και iii) η ποιοτική αξιολόγηση του διαχεόμενου περιεχομένου. Παρουσιάζουμε αποτελεσματικές και κλιμακώσιμες μεθόδους, εστιασμένες σε συγκεκριμένα προβλήματα των προαναφερθεισών κατευθύνσεων, με τελικό σκοπό να προταθούν νέες μέθοδοι στην αιχμή της έρευνας. Στην πρώτη ερευνητική κατεύθυνση, μελετάμε πώς μπορούμε να μετρήσουμε την κοινωνική επιρροή και ποια είναι τα πεδία εφαρμογής της. Για το σκοπό αυτό, δημιουργήσαμε μια δημοσίως διαθέσιμη υπηρεσία με στόχο τον υπολογισμό και την κατάταξη της επιρροής και της επίδρασης λογαριασμών στο Twitter. Αυτή η υπηρεσία ενσωματώνει θεωρητικές πτυχές της μέτρησης επιρροής οι οποίες απορρέουν από κοινωνικές λειτουργίες που αξιολογούν i) την κοινωνική δραστηριότητα ενός λογαριασμού στο Twitter (π.χ. tweets, re-tweets, απαντήσεις), ii) την κοινωνική δημοτικότητα (π.χ. ακολούθους (followers), ακολουθούμενους (following)), και iii) τον αντίκτυπο στο κοινωνικό δίκτυο (π.χ. διάχυση περιεχομένου, κοινωνική αναγνώριση ). Στη δεύτερη ερευνητική κατεύθυνση, διερευνάται ο ρόλος της σημασιολογίας στα Διαδικτυακά Κοινωνικά Δίκτυα και η υιοθέτηση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση παρόμοιων χρηστών καθώς και θέματα εξατομίκευσης χρήστη (π.χ. ενδιαφέροντα και προτάσεις ). Υπό αυτό το πρίσμα, ορίζουμε ένα οντολογικό σχήμα με σκοπό τη σημασιολογική αναπαράσταση των αναλυτικών στοιχείων (analytics) των κοινωνικών δικτύων, συμπεριλαμβανομένων των δομικών πτυχών των λογαριασμών Twitter, των διαχεόμενων οντοτήτων, καθώς και των κοινωνικών σχέσεων. Επιπροσθέτως, προτείνουμε μια μεθοδολογία για την ανεύρεση και πρόταση παρεμφερών λογαριασμών στο Twitter, με βάση αποκλειστικά το διαχεόμενο περιεχόμενο. Συν τοις άλλοις και με βάση τις σχέσεις ομοιότητας, παρουσιάζουμε μια προσέγγιση για την αυτόματη σήμανση των λογαριασμών Twitter εκμεταλλευόμενοι πληροφορίες από το σύννεφο των «Συνδεδεμένων Ανοιχτών Δεδομένων» (Linked Open Data cloud), και συγκεκριμένα σύμφωνα με θεματικές κατηγορίες από τη γνωσιακή βάση DBpedia. Τέλος, συμβάλλουμε στο πεδίο της Επέκτασης Ερωτημάτων (Query Expansion) προτείνοντας μια αλγοριθμική προσέγγιση, η οποία επεκτείνει το ερώτημα ενός χρήστη μέσω της δημιουργίας ενός συνόλου προτάσεων το οποίο αποτελείται από τις πιο δημοφιλείς και ενημερωμένες οντότητες του Twitter. Τέλος, στην τρίτη ερευνητική κατεύθυνση, αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα της ποιοτικής αξιολόγησης του περιεχομένου που παράγουν οι χρήστες χρησιμοποιώντας την κοινωνική επιρροή και τη σημασιολογία. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι οι δύο πρώτες ερευνητικές περιοχές μπορούν από κοινού με την τρίτη να παράσχουν χρήσιμες πληροφορίες, όταν θέλουμε να αναπαραστήσουμε τις δυναμικές ιδιότητες του περιεχομένου με που έχει μεγάλο αντίκτυπο καθώς και της δυναμικής του ροής.

Europeana no Linked Open Data: conceitos de Web Semântica na dimensão aplicada das humanidades digitais

2017 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
Author(s):  
Caio Saraiva Coneglian ◽  
José Eduardo Santarem Segundo
Keyword(s):  
Linked Data ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data

O surgimento de novas tecnologias, tem introduzido meios para a divulgação e a disponibilização das informações mais eficientemente. Uma iniciativa, chamada de Europeana, vem promovendo esta adaptação dos objetos informacionais dentro da Web, e mais especificamente no Linked Data. Desta forma, o presente estudo tem como objetivo apresentar uma discussão acerca da relação entre as Humanidades Digitais e o Linked Open Data, na figura da Europeana. Para tal, utilizamos uma metodologia exploratória e que busca explorar as questões relacionadas ao modelo de dados da Europeana, EDM, por meio do SPARQL. Como resultados, compreendemos as características do EDM, pela utilização do SPARQL. Identificamos, ainda, a importância que o conceito de Humanidades Digitais possui dentro do contexto da Europeana.Palavras-chave: Web semântica. Linked open data. Humanidades digitais. Europeana. EDM.Link: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2017v22n48p88/33031

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document