Supporting deadline monotonic policy over 802.11 average service time analysis

Author(s):  
Ines El Korbi ◽  
Leila Azouz Saidane
2008 ◽  
Vol 7 (10) ◽  
pp. 3988-3998 ◽  
Author(s):  
Hai Jiang ◽  
Ping Wang ◽  
Weihua Zhuang ◽  
H.V. Poor

TecnoLógicas ◽  
2014 ◽  
Vol 17 (33) ◽  
pp. 43 ◽  
Author(s):  
Yurany A. Villada-Villada ◽  
Angelina Hormaza-Anaguano ◽  
Natalia Casis
Keyword(s):  

Este trabajo muestra la utilización de la cascarilla de arroz para la remoción del colorante catiónico azul de metileno bajo sistema continuo. Un diseño factorial 23, con puntos centrales y distribución aleatoria, fue implementado para evaluar la correlación de los factores experimentales en el proceso de adsorción. Las variables consideradas fueron pH, tamaño de partícula, presencia salina, velocidad de entrada, concentración inicial del colorante y altura de columna. Las muestras fueron analizadas a intervalos definidos de tiempo. La cantidad del colorante removido fue cuantificado por medio de espectroscopia Ultravioleta - Visible. Los modelos de Adams-Bohart, Thomas y BDST (Bed-depht/service time analysis) fueron utilizados para predecir las curvas de ruptura usando regresión no lineal y establecer los parámetros característicos del proceso. Se encontró que la transferencia de colorante al material adsorbente se favorece a pH básico, menor tamaño de partícula, flujo y concentración baja y mayor altura. El diseño de experimentos estableció que la concentración inicial de colorante y la altura del lecho fueron los factores más significativos. Con respecto a los modelos, el de Thomas presentó el mejor ajuste para la descripción de las curvas de ruptura a las condiciones experimentales y el de Adams-Bohart resultó adecuado para el comportamiento dinámico limitado a la parte inicial. Finalmente, el modelo BDST mostró una buena correlación y permitió establecer que la altura es determinante para el escalado del proceso.


IEEE Access ◽  
2018 ◽  
Vol 6 ◽  
pp. 73232-73244 ◽  
Author(s):  
Yan Han ◽  
Xiaofeng Tao ◽  
Xuefei Zhang ◽  
Sijia Jia
Keyword(s):  

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