Pupil detection supported by Haar feature based cascade classifier for two-photon vision examinations

2019 ◽  
Author(s):  
Milosz Martynow ◽  
Agnieszka Zielinska ◽  
Marcin Marzejon ◽  
Maciej Wojtkowski ◽  
Katarzyna Komar
Keyword(s):  
Cascade Classifier ◽  
Two Photon ◽  
Pupil Detection ◽  
Haar Feature ◽  
Feature Based

scholarly journals PEMBANGUNAN VIRTUAL MIRROR EYEGLASSES MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY

2012 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
Author(s):  
Zaid Arham
Keyword(s):  
Augmented Reality ◽  
Face Detection ◽  
Cascade Classifier ◽  
Haar Feature

Perkembangan teknologi augmented realitymenjadi sangat populer saat ini. Hal ini dikarenakanpenggunaan augmented reality sangat menarik dantelah banyak digunakan dalam kehidupan kita.Salah satu contohnya seperti pada strategipemasaran dan pengenalan produk kepadakonsumen melalui aplikasi virtual mirror eyeglassesyang berbasis web. Biasanya konsumen kesulitanjika ingin mencoba sebuah produk kacamata, merekabiasanya hanya bisa mencoba ketika akan membelikacamata dengan mendatangi langsung toko optikyang ada, jadi dengan begitu akan sangat membuangwaktu konsumen, tidak praktis, dan juga mengurangiminat konsumen terhadap produk yang ditawarkan.Dengan aplikasi kacamata virtual ini diharapkandapat menarik minat konsumen dan mengenalkanproduk-produk yang ditawarkan kepada konsumen.Virtual mirror eyeglasses adalah sebuah aplikasidimana konsumen dapat memakai kacamata secaravirtual menggunakan teknik face detection sepertisedang mencoba di depan cermin. Aplikasi inimensimulasikan model kacamata sehingga penggunaseakan-akan sedang menggunakan kacamata secarareal-time. Metode face detection yang digunakanadalah haar cascades classifier. Metode inimenggunakan haar feature yang banyak dandiorganisir dalam cascade classifier. Apabila tiapsubcitra berhasil melewati seluruh filter yang adamaka citra tersebut terdeteksi sebagai wajah. Melalui proses inilah wajah pengguna dapat terdeteksi

scholarly journals Traffic Analysis and Signal Timer Management Using OpenCV

2019 ◽  
pp. 888-894 ◽  
Author(s):  
Ravi Patel ◽  
Manas Vyas ◽  
Abhishek Parmar ◽  
Utpal Patel
Keyword(s):  
Image Data ◽  
Target Object ◽  
Traffic Condition ◽  
Data Set ◽  
Negative Image ◽  
Computer Device ◽  
Haar Feature ◽  
Feature Based ◽  
Video Input ◽  
Cctv Camera

Traffic has been a major issue at intersections throughout the world, here a technique is proposed to reduce manpower required to handle the traffic and remove static timers from intersections. Proposed system is consisting of simple computer device with CCTV. It works by analyse traffic condition from video input and then count vehicles to manipulate signal timer which avoid traffic collision and maintain traffic flow. Therefor the first step in this process is taking video input from mounted CCTV camera and then detection of cars. The system uses Haar like features, which is mainly made for face detection. Haar feature-based cascade classifier is effective object detection technique. It has data set containing positive and negative image data which help agent to identify target object. Result shows this system is more effective in detection of cars compare to existing systems.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document