Improved K-nearest neighbor algorithm for indoor positioning using 5G channel state information

Author(s):  
Yafan Gong ◽  
Lingwen Zhang
2021 ◽  
Author(s):  
Amanda de Oliveira Sabino Chagas ◽  
Lisandro Lovisolo ◽  
Michel Tcheou

A Informação do Estado do Canal (CSI – Channel State Information}) está disponível em redes sem-fio IEEE 802.11. A CSI traz informação sobre o estado do canal/ambiente de propagação: as amplitudes e fases das subportadoras OFDM. Neste trabalho, empregamos a CSI para detecção de risco de queda em ambientes hospitalares. A CSI é empregado para detectar alterações no ambiente de propagação do sinal sem fio. Descrevemos três detectores a partir desse princípio não-intrusivo. Eles empregam classificadores distintos, baseados em kNN (K-Nearest Neighbor), PCA (Principal Component Analysis) e Autoencoder. Obtêm-se no limiar de corte escolhido para cada detector acurácias iguais a 88,33% para o kNN, 79,08% para o PCA e 82,42% para o Autoencoder.


2018 ◽  
Author(s):  
I Wayan Agus Surya Darma

Balinese character recognition is a technique to recognize feature or pattern of Balinese character. Feature of Balinese character is generated through feature extraction process. This research using handwritten Balinese character. Feature extraction is a process to obtain the feature of character. In this research, feature extraction process generated semantic and direction feature of handwritten Balinese character. Recognition is using K-Nearest Neighbor algorithm to recognize 81 handwritten Balinese character. The feature of Balinese character images tester are compared with reference features. Result of the recognition system with K=3 and reference=10 is achieved a success rate of 97,53%.


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