Massive MIMO in Line-of-Sight Propagation

2017 ◽  
Author(s):  
Hong Yang ◽  
Thomas L. Marzetta
Keyword(s):  
Massive Mimo ◽  
Line Of Sight ◽  
Line Of Sight Propagation

scholarly journals Capacity Bounds for Dense Massive MIMO in a Line-of-Sight Propagation Environment

2019 ◽  
Author(s):  
Felipe Augusto Pereira de Figueiredo ◽  
Claudio Ferreira Dias ◽  
Eduardo Rodrigues de Lima ◽  
Gustavo Fraidenraich
Keyword(s):  
Antenna Arrays ◽  
Massive Mimo ◽  
Large Scale ◽  
Wireless Systems ◽  
Singular Values ◽  
Line Of Sight ◽  
Sum Capacity ◽  
Line Of Sight Propagation ◽  
Massive Number ◽  
Analytical Expressions

<div>The use of large-scale antenna arrays grants considerable benefits in energy and spectral efficiency to wireless systems due to spatial resolution and array gain techniques. By assuming a dominant line-of-sight environment in a massive MIMO scenario, we derive analytical expressions for the sum-capacity.</div><div>%</div><div>Then, we show that convenient simplifications on the sum-capacity expressions are possible when working at low and high SNR regimes.</div><div>%</div><div>Furthermore, in the case of a high SNR regime, it is demonstrated that the Gamma PDF can approximate the PDF of the instantaneous channel sum-capacity as the number of BS antennas grows. A second important demonstration presented in this work is that a Gamma PDF can also be used to approximate the PDF of the summation of the channel's singular values as the number of devices increases. Finally, it is important to highlight that the presented framework is useful for a massive number of Internet of Things devices as we show that the transmit power of each device can be made inversely proportional to the number of BS antennas.</div>

scholarly journals Capacity Bounds for Dense Massive MIMO in a Line-of-Sight Propagation Environment

2019 ◽  
Author(s):  
Felipe Augusto Pereira de Figueiredo ◽  
Claudio Ferreira Dias ◽  
Eduardo Rodrigues de Lima ◽  
Gustavo Fraidenraich
Keyword(s):  
Antenna Arrays ◽  
Massive Mimo ◽  
Large Scale ◽  
Wireless Systems ◽  
Singular Values ◽  
Line Of Sight ◽  
Sum Capacity ◽  
Line Of Sight Propagation ◽  
Massive Number ◽  
Analytical Expressions

<div>The use of large-scale antenna arrays grants considerable benefits in energy and spectral efficiency to wireless systems due to spatial resolution and array gain techniques. By assuming a dominant line-of-sight environment in a massive MIMO scenario, we derive analytical expressions for the sum-capacity.</div><div>%</div><div>Then, we show that convenient simplifications on the sum-capacity expressions are possible when working at low and high SNR regimes.</div><div>%</div><div>Furthermore, in the case of a high SNR regime, it is demonstrated that the Gamma PDF can approximate the PDF of the instantaneous channel sum-capacity as the number of BS antennas grows. A second important demonstration presented in this work is that a Gamma PDF can also be used to approximate the PDF of the summation of the channel's singular values as the number of devices increases. Finally, it is important to highlight that the presented framework is useful for a massive number of Internet of Things devices as we show that the transmit power of each device can be made inversely proportional to the number of BS antennas.</div>

CẢI THIỆN ĐỘ CHÍNH XÁC TRONG ĐỊNH VỊ TRONG NHÀ DÙNG GIẢI PHÁP KẾT HỢP AOA VÀ BỘ LỌC KALMAN CHO HỆ THỐNG MASSIVE MIMO

2021 ◽  
pp. 57-62
Author(s):  
Hằng
Keyword(s):  
Massive Mimo ◽  
Line Of Sight ◽  
Angle Of Arrival ◽  
Non Line Of Sight

Trong bài báo này, giải pháp hiệu quả cải thiện độ chính xác của định vị trong nhà, dựa trên góc tới AOA( Angle Of Arrival) kết hợp với bộ lọc Kalman đã được đề xuất. Giải pháp này có thể cải thiện độ chính xác cho bài toán định vị nguồn phát trong môi trường trong nhà so với phương pháp AOA truyền thống. Hai kịch bản được tạo ra để kiểm tra hiệu suất của giải pháp đề xuất. Kịch bản thứ nhất môi trường truyền dẫn tồn tại đường LOS ( Line Of Sight) và NLOS, kịch bản thứ hai môi trường truyền dẫn chỉ tồn tại các đường NLOS(Non - Line Of Sight) do các đường LOS bị suy giảm. Kết quả mô phỏng cho thấy, giải pháp đề xuất đạt được độ chính xác cao hơn so với phương pháp AOA truyền thống. Đặc biệt, khi sai số định vị dưới 2m và môi trường chỉ có NLOS, thuật toán đề xuất đạt độ chính xác cao hơn 20% so với thuật toán AOA truyền thống.

scholarly journals An Improved Dropping Algorithm for Line-of-Sight Massive MIMO With Tomlinson–Harashima Precoding

2019 ◽  
Vol 23 (11) ◽  
pp. 2099-2103
Author(s):  
A. Farsaei ◽  
A. Alvarado ◽  
F. M. J. Willems ◽  
U. Gustavsson
Keyword(s):  
Massive Mimo ◽  
Line Of Sight
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document