A Methodology and a System for Adaptive Speech Recognition in a Noisy Environment Based on Adaptive Noise Cancellation and Evolving Fuzzy Neural Networks

Author(s):  
Nikola Kasabov ◽  
Georgi Iliev
2013 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 18-25
Author(s):  
Hugeng Hugeng ◽  
Endah Setyaningsih ◽  
Meirista Wulandari

Adanya bunyi kendaraan bermotor yang tercampur dengan suara seseorang yang sedang berbicara dapat mengganggu suatu sistem contohnya pada sistem speech recognition sehingga perintah terhadap sistem tersebut tak dapat dikerjakan. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah gangguan noise yaitu salah satunya menggunakan  filter adaptif dengan metode Adaptive Noise Cancellation (ANC). ANC menghilangkan noise yang tercampur dengan suatu sinyal berdasarkan noise referensi. ANC ini terdiri dari 2 bagian yaitu filter digital dan algoritma adaptif. Filter digital FIR dan algoritma adaptif RLS digunakan pada sistem ini. Pemfilteran menggunakan perangkat lunak Matlab secara simulasi dan hasil filter berupa sinyal estimasi. Keberhasilan sistem pengurangan noise ini dapat dilihat berdasarkan parameter Mean Square Error (MSE). Hasil parameter yang didapat menunjukkan bahwa sistem ini bisa mengurangi noise sepeda motor dan mesin diesel yang tercampur dengan sinyal bicara walau pun  nilai MSE yang dihasilkan cukup besar. Keywords - Adaptive, Filter, ANC, RLS


2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 895--898
Author(s):  
M. WAQAS ◽  
M. A. A. KHAN ◽  
M. NAEEM ◽  
A. GUL ◽  
N. AHMAD

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document