scholarly journals Camera Mouse Including “Ctrl-Alt-Del” Key Operation Using Gaze, Blink, and Mouth Shape

2013 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
Author(s):  
Kohei Arai ◽  
Ronny Mardiyanto
Keyword(s):  
Camera Mouse

scholarly journals Acesso ao computador: comparação do desempenho de jovens com diferentes dispositivos de entrada

2017 ◽  
Vol 20 (2 mai/ago) ◽  
Author(s):  
Gláucia Sanches Guimarães ◽  
Marcelo Grandini Spiller ◽  
Lígia Maria Presumido Braccialli
Keyword(s):  
Assistive Technology ◽  
Performance Test ◽  
Tracking Task ◽  
User Evaluation ◽  
Switch Performance ◽  
Camera Mouse

Há diferentes dispositivos para facilitar o acesso ao computador, porém, poucos estudos para verificar a eficácia dos mesmos. O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de jovens ao utilizarem dispositivos de acesso ao computador. Participaram do estudo cinquenta jovens saudáveis com idades entre 15 e 25 anos. Para a coleta de dados foi utilizado computador com tela sensível ao toque, mouse e o Camera Mouse. Foram utilizados três softwares para avaliar tempo de reação e acurácia dos participantes: Discrete Aiming Task, Tracking Task e Single Switch Performance Test. Para conhecer o grau de satisfação de uso dos dispositivos, foi utilizado o Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology. O resultados demonstraram que nas atividades de precisão e tempo de reação, o mouse e a toque na tela foram os dispositivos que geraram os melhores desempenhos. Conclui-se que, o Camera Mouse foi o dispositivo que gerou os piores desempenhos.

scholarly journals Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera

2019 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 64-76
Author(s):  
Helda Yunita ◽  
Endang Setyati
Keyword(s):  
Gesture Recognition ◽  
Hand Gesture Recognition ◽  
Hand Gesture ◽  
Camera Mouse

Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document