Multiple-large-scale analysis of Haar in the processing of geoinformation

2021 ◽  
Vol 65 (1) ◽  
pp. 99-107
Author(s):  
Yarmolenko A.S. ◽  
◽  
Skobenko O.V ◽  

Рассматриваются отцовский и материнский вейвлеты, позволяющие строить ортонормированный базис вейвлет-преобразования для дискретно заданной геоинформации с целью ее сжатия и фильтрации. По данным вейвлетам реализуется теория кратно-масштабного анализа (КМА) для построения ортонормированного базиса вейвлет-преобразования в системе Хаара. В основу теории положено общепринятое выражение разложения заданного вектора значений функции по базисным векторам. В приведенном выражении выделяется нулевой базисный вектор и уточняющие, обосновывается число уточняющих векторов определенного порядка, а также их вид. Приводятся примеры построения таких векторов и упрощенной схемы вейвлет-разложения Хаара. которая обобщается на число исходных данных — значений разлагаемой функции — не равное 2р.

2021 ◽  
Author(s):  
Mehdi A. Beniddir ◽  
Kyo Bin Kang ◽  
Grégory Genta-Jouve ◽  
Florian Huber ◽  
Simon Rogers ◽  
...  

This review highlights the key computational tools and emerging strategies for metabolite annotation, and discusses how these advances will enable integrated large-scale analysis to accelerate natural product discovery.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document