scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SKIZOFRENIA DENGAN FORWARD CHAINING DAN BAYESIAN NETWORK

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 72-82
Author(s):  
Abu Salam

Skizofrenia merupakan gangguan kesehatan jiwa yang menjadi permasalahan masyarakat yang sangat penting serta harus memperoleh perhatian dari pemerintah. Berdasarkan hasil dari Riset Kesehatan Dasar (RisKesDas) pada tahun 2013 di negara Indonesia terdapat 1,7 dari 1000 warga atau kurang lebih 400.000 orang yang menderita penyakit Skizofrenia. Kurang meratanya tenaga kesehatan di bidang kejiwaan memperburuk penanganan yang seharusnya dapat segera dilakukan. Sistem pakar merupakan jawaban yang tepat untuk permasalahan tersebut karena sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar atau ahli dalam menjawab pertanyaan  dan memecahkan suatu masalah berdasarkan gejala yang diidap oleh pasien. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dari gejala-gejala skizofrenia yang dimiliki oleh pasien dan bayesian network untuk menghitung seberapa akurat suatu sistem pakar tersebut mengidentifikasi suatu masalah. Sistem ini dibangun menggunkan web dengan  bahasa pemrogaman PHP serta databsae MySQL untuk menyimpan data skizofrenia. Proses pengujian fungsionalitas sistem pakar ini berjalan dengan baik serta tingkat akurasi tiap-tiap gejala mendapatkan hasil diatas 80%.

2018 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 115
Author(s):  
Ari Abdillah ◽  
Nurajijah Nurajijah ◽  
Imam Nawawi
Keyword(s):  

Salah satu masalah yang dihadapi oleh ibu hamil yaitu kurangnya pelayanan obstetri dan antenatal dimasa kehamilannya. Saat ini pula teknologi komputer telah berkembang sebagai alat pengolah data dan penghasil informasi. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendekatkan pelayanan obstetri dan antenatal pada ibu hamil untuk mendiagnosa penyakit yang diderita. Pada pengaplikasian sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining yang dapat mendiagnosa 13 jenis penyakit yang sering dialami ibu hamil yaitu : Hiperemesis Gravidarum Tingkat 1, Hiperemesis Gravidarum Tingkat 2, Hiperemesis Gravidarum Tingkat 3, Kehamilan Ektopik Terganggu (KET), Mola Hidatidosa, Plasenta Previa, Solutio Plasenta Ringan, Solutio Plasenta Sedang, Solutio Plasenta Berat, Preeklampsia Ringan, Preeklampsia Berat, Eklampsia dan Abortus. Sistem ini dapat membantu ibu hamil memperoleh diagnosa penyakit yang berhubungan dengan kesehatan kehamilan yang berlangsung cepat dan relatif murah serta mendapatkan solusi terhadap penyakit tersebut dengan memperhatikan gejala-gejala yang dirasa. Dengan sistem yang berbasis  web ini, maka pengguna sistem dapat melakukannya dimana saja dan kapan saja.


2017 ◽  
Author(s):  
Prof. Anil Bavaskar ◽  
Sangita Kulkarni
Keyword(s):  

Author(s):  
Ruijie Du ◽  
Shuangcheng Wang ◽  
Cuiping Leng ◽  
Yunbin Fu

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document