scholarly journals The Global Navigation Satellite Systems Reflectometry (GNSS-R) Microwave Interferometric Reflectometer: Hardware, Calibration, and Validation Experiments

Sensors ◽  
2019 ◽  
Vol 19 (5) ◽  
pp. 1019 ◽  
Author(s):  
Raul Onrubia ◽  
Daniel Pascual ◽  
Jorge Querol ◽  
Hyuk Park ◽  
Adriano Camps

This manuscript describes the Microwave Interferometric Reflectometer (MIR) instrument, a multi-beam dual-band GNSS-Reflectometer with beam-steering capabilities built to assess the performance of a PAssive Reflectrometry and Interferometry System—In Orbit Demonstrator (PARIS-IoD) like instrument and to compare the performance of different GNSS-R techniques and signals. The instrument is capable of tracking up to 4 different GNSS satellites, two at L1/E1 band, and two at L5/E5 band. The calibration procedure of the up- and down-looking arrays is presented, the calibration performance is evaluated, and the results of the validation experiments carried out before the field experiments are shown in this paper.

2013 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 746-764 ◽  
Author(s):  
Luciana Maria da Silva ◽  
Rodrigo Mikosz Gonçalves ◽  
Milde Maria da Silva Lira ◽  
Pedro de Souza Pereira

O crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document