scholarly journals FUNGSIONALITAS PEMROGRAMAN BERBASIS CPU-GPU DALAM SIMULASI PENJALARAN TSUNAMI

2020 ◽  
Vol 16 (3) ◽  
pp. 259
Author(s):  
Dewi Anggraeni

Indonesia merupakan daerah rawan gempa yang memicu timbulnya tsunami. Salah satu cara menganalisis gelombang tsunami adalah dengan membangun sistem simulasi penjalarannya. Penjalaran gelombang tsunami dapat dimodelkan secara matematis dengan Shallow Water Equation (SWE) sebagai gelombang non-dispersive, yang berarti bahwa gelombang dengan panjang gelombang berbeda menjalar dengan kecepatan yang sama. Pengembangan GPU (Graphic Processing Unit) dalam aplikasi numerik menjadi salah satu solusi dalam penyelesaian persamaan penjalaran tsunami tersebut. Library CUDA dalam GPU dapat digunakan sebagai komputasi parallel sehingga mempercepat proses perhitungan. Dalam penelitian ini berhasil dibangun program untuk memodelkan penjalaran gelombang tsunami dengan bahasa pemrograman C berbasis CPU-GPU, dengan penyelesaian yang fungsional dan 9 kali lebih cepat dari pemrograman berbasis CPU.

2016 ◽  
Vol 45 (3) ◽  
pp. 310001 ◽  
Author(s):  
倪小龙 NI Xiao-long ◽  
刘智 LIU Zhi ◽  
姜会林 JIANG Hui-lin ◽  
陈纯毅 CHEN Chun-yi ◽  
刘艺 LIU Yi ◽  
...  

2013 ◽  
Vol 11 ◽  
pp. 184-190 ◽  
Author(s):  
Ali Maroosi ◽  
Ravie Chandren Muniyandi ◽  
Elankovan A. Sundararajan ◽  
Abdullah Mohd Zin

2012 ◽  
Vol 24 (01) ◽  
pp. 9-15 ◽  
Author(s):  
Chi-Lin Yang ◽  
Been-Der Yang ◽  
Jaw-Lin Wang

Digitally reconstructed radiograph (DRR) from CT volumetric data has been used in numerous medical applications such as 3D treatment planning and CT-to-fluoroscopic alignment. The poor efficiency of the DRR generation is the main problem in such applications. Many researches have been attempted to accelerate the DRR calculation. However, the performance and precision cannot be achieved without the sacrifice of one or the other. In this study, a fast and high precision DRR generation method is proposed on a consumer PC platform. Instead of using CPU, the method takes the advantages of the powerful parallel computation and flexible programming capability of the graphic processing unit (GPU) to reach almost interactive rendering rate while maintaining 12-bit precision of the original CT data. This method can generate DRR images at 4.6 frames per second using 512 × 512 × 261 dataset in the 512 × 512 view port, and its precision is compatible to that generated by the CPU-based method. Besides, in order to simulate clinical radiograph images, a compensation filter is implemented in the DRR generation to compensate varying thickness of bone structures. The additional compensation filter can achieve a DRR image with more uniform optical density but takes no obvious performance overhead.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document