scholarly journals Modelling Processes in Fractalized Hospitals with Multiagent Systems and Data Analytics

Author(s):  
Wieslawa Gryncewicz ◽  
Ustun Yildiz ◽  
Marc Nyssen ◽  
Hrvoje Mlinaric ◽  
Hrvoje Mlinaric ◽  
...  
2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2003 ◽  
Vol 123 (3) ◽  
pp. 544-551 ◽  
Author(s):  
Kotaro Hirasawa ◽  
Masafumi Okubo ◽  
Jinglu Hu ◽  
Junichi Murata ◽  
Yuko Matsuya

2020 ◽  
Vol 13 (2-3) ◽  
pp. 158-331
Author(s):  
Ljubiša Stanković ◽  
Danilo Mandic ◽  
Miloš Daković ◽  
Miloš Brajović ◽  
Bruno Scalzo ◽  
...  
Keyword(s):  

2021 ◽  
Author(s):  
Earl P. Duque ◽  
Steve M. Legensky ◽  
Brad J. Whitlock ◽  
David H. Rogers ◽  
Andrew C. Bauer ◽  
...  
Keyword(s):  

2020 ◽  
Author(s):  
Avinash Wesley ◽  
Bharat Mantha ◽  
Ajay Rajeev ◽  
Aimee Taylor ◽  
Mohit Dholi ◽  
...  

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