scholarly journals Implementasi Fuzzy Logic Control Untuk Pemberi Pakan Ayam Otomatis Pada Ayam Broiler Dengan Menggunakan Teknologi IoT

2021 ◽  
Vol 3 ◽  
pp. 179-190
Author(s):  
Husyainus Sobri ◽  
Yanuar Nurdiansyah ◽  
Dwi Retno Istiyadi ◽  
Ardian Infantono
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Internet Of Things ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Logic Control

Implementasi Metode Fuzzy Logic Control Untuk Pemberian Makan Ayam Broiler Secara Otomatis Menggunakan Teknologi Internet of Things; Husyainus Sobri, 172410102013, 2021, Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember. Ayam broiler atau disebut juga ayam pedaging merupakan ayam ras unggul hasil persilangan dari bangsa ayam yang memiliki produktivitas tinggi terutama dalam menghasilkan daging ayam. Ayam broiler merupakan hasil persilangan dan sistem lestari sehingga kualitas genetiknya dapat dikatakan baik. Kualitas genetik yang baik akan muncul secara optimal jika ayam diberikan faktor lingkungan yang mendukung, misalnya pemberian pakan yang baik agar ayam terhindar dari kematian dan kekurangan bobot ayam. Penggunaan teknologi dalam pemberian pakan ayam merupakan cara yang efektif untuk meningkatkan kualitas ayam yang baik dan menghindari kematian ayam. Teknologi yang digunakan dapat mengatur waktu makan secara otomatis dan memberi makan yang sesuai. Untuk membuat teknologi bekerja secara otomatis, diperlukan metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang cocok adalah Fuzzy Logic Control. Metode Fuzzy Logic Control dapat mengatasi keragaman parameter feeding untuk mengambil keputusan.

Sistem Kendali Dan Monitoring Kelembapan, Suhu, dan pH Pada Proses Dekomposisi Pupuk Kompos Dengan Kendali Logika Fuzzy

2021 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 154-164
Author(s):  
Sandi .
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Internet Of Things ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Logic Control

Abstrak – Salah satu cara pengolahan sampah organik dengan menjadikannya pupuk kompos melalui penguraian sisa makanan seperti sayuran, sisa buah-buhan, daun-daun kering maupun basah yang ditimbun pada sebuah komposter. Penerapan teknologi pada proses dekomposisi pupuk kompos salah satunya yakni Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi penting seperti tingkat kelembapan, suhu serta pH sebagai acuan keberhasilan pengomposan yang dapat di monitoring setiap saat. Menjaga kondisi parameter penentu keberhasilan dengan menerapkan sistem kontrol yang dibangun menggunakan metode fuzzy logic control (FLC) yang mampu menstabilkan parameter-parameter penentu pada saat proses pengomposan berjalan. Hasil pengukuran melalaui pembacaan sensor kelembapan YL-69 menunjukan hasil yang baik meskipun terdapat error rata-ratanya 2.95%. Pembacaan sensor suhu ds18b20 hasilnya sangat akurat dimana nilai errornya sebesar 0%. Sedangkan pembacaan sensor pH memiliki error rata-rata sebesar 0.728%, artinya sensor-sensor terbesebut dapat dikategorikan baik yang memiliki tingkat akurasi tinggi karena rata-rata errornya <3%. Pengujian keseluruhan dilakukan selama 30 Hari dengan tingkat kelembapan, suhu dan pH yang bervariasi. Pupuk kompos yang dihasilkan dengan bantuan sistem yang dirancang telah memenuhi Standarisasi Kualitas Pupuk Kompos yang memiliki tingkat kelembaban 50.35%, suhu 25℃ dan pH 6.7, serta memiliki warna kehitaman dan berbau tanah.   Kata Kunci : Sampah Organik, pupuk kompos, kendali logika fuzzy, monitoring, Internet of Things

Sistem Kontrol Optimal Fuzzy-Particle Swarm Optimization

2018 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 1-5
Author(s):  
Fachrudin Hunaini ◽  
Imam Robandi ◽  
Nyoman Sutantra
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Particle Swarm Optimization ◽  
Control System ◽  
Membership Function ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Particle Swarm ◽  
Optimization Method ◽  
Swarm Optimization ◽  
Motion Error ◽  
Logic Control

Fuzzy Logic Control (FLC) is a reliable control system for controlling nonlinear systems, but to obtain optimal fuzzy logic control results, optimal Membership Function parameters are needed. Therefore in this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is used as a fast and accurate optimization method to determine Membership Function parameters. The optimal control system simulation is carried out on the automatic steering system of the vehicle model and the results obtained are the vehicle's lateral motion error can be minimized so that the movement of the vehicle can always be maintained on the expected trajectory

Implementation of Fuzzy Logic Control on Battery Charging System

2019 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 118-126 ◽  
Author(s):  
Prihangkasa Yudhiyantoro
Keyword(s):  
Complex System ◽  
Fuzzy Logic ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Expert Knowledge ◽  
Experimental Result ◽  
Rule Base ◽  
Battery Charging ◽  
Charging System ◽  
Logic Control ◽  
Charging Control

This paper presents the implementation fuzzy logic control on the battery charging system. To control the charging process is a complex system due to the exponential relationship between the charging voltage, charging current and the charging time. The effective of charging process controller is needed to maintain the charging process. Because if the charging process cannot under control, it can reduce the cycle life of the battery and it can damage the battery as well. In order to get charging control effectively, the Fuzzy Logic Control (FLC) for a Valve Regulated Lead-Acid Battery (VRLA) Charger is being embedded in the charging system unit. One of the advantages of using FLC beside the PID controller is the fact that, we don’t need a mathematical model and several parameters of coefficient charge and discharge to software implementation in this complex system. The research is started by the hardware development where the charging method and the combination of the battery charging system itself to prepare, then the study of the fuzzy logic controller in the relation of the charging control, and the determination of the parameter for the charging unit will be carefully investigated. Through the experimental result and from the expert knowledge, that is very helpful for tuning of the  embership function and the rule base of the fuzzy controller.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document