Implementation of real-time fuzzy logic control for NFT-based hydroponic system on Internet of Things environment

Author(s):  
Desta Yolanda ◽  
Hilwadi Hindersah ◽  
Febrian Hadiatna ◽  
Muhammad Agus Triawan
IEEE Access ◽  
2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Arpit Jain ◽  
Abhinav Sharma ◽  
Vibhu Jately ◽  
Brian Azzopardi ◽  
Sushabhan Choudhury

Author(s):  
Sandi .

Abstrak – Salah satu cara pengolahan sampah organik dengan menjadikannya pupuk kompos melalui penguraian sisa makanan seperti sayuran, sisa buah-buhan, daun-daun kering maupun basah yang ditimbun pada sebuah komposter. Penerapan teknologi pada proses dekomposisi pupuk kompos salah satunya yakni Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi penting seperti tingkat kelembapan, suhu serta pH sebagai acuan keberhasilan pengomposan yang dapat di monitoring setiap saat. Menjaga kondisi parameter penentu keberhasilan dengan menerapkan sistem kontrol yang dibangun menggunakan metode fuzzy logic control (FLC) yang mampu menstabilkan parameter-parameter penentu pada saat proses pengomposan berjalan. Hasil pengukuran melalaui pembacaan sensor kelembapan YL-69 menunjukan hasil yang baik meskipun terdapat error rata-ratanya 2.95%. Pembacaan sensor suhu ds18b20 hasilnya sangat akurat dimana nilai errornya sebesar 0%. Sedangkan pembacaan sensor pH memiliki error rata-rata sebesar 0.728%, artinya sensor-sensor terbesebut dapat dikategorikan baik yang memiliki tingkat akurasi tinggi karena rata-rata errornya <3%. Pengujian keseluruhan dilakukan selama 30 Hari dengan tingkat kelembapan, suhu dan pH yang bervariasi. Pupuk kompos yang dihasilkan dengan bantuan sistem yang dirancang telah memenuhi Standarisasi Kualitas Pupuk Kompos yang memiliki tingkat kelembaban 50.35%, suhu 25℃ dan pH 6.7, serta memiliki warna kehitaman dan berbau tanah.   Kata Kunci : Sampah Organik, pupuk kompos, kendali logika fuzzy, monitoring, Internet of Things


Author(s):  
Feng Liu

The disorderly charging of large-scale electric vehicles will aggravate the peak-valley difference of the power grid, and affect the power quality and life of the transformer. The fuzzy logic control strategy for charging and discharging optimization of charging vehicles under the framework of fuzzy logic control from the perspective of the group is considered in this article. A real-time control method based on the clustering characteristics of the charging end time is proposed according to the different charging requirements of the connected electric vehicles and fuzzy logic control is adopted to solve the problem of optimal charging and discharging power of the entire cluster and a single electric vehicle. A fuzzy logic control model considering the charging and discharging of electric vehicles is established orienting at minimize daily load fluctuations and control penalties in the upper layer. The charging and discharging cost of electric vehicle owners is considered to solve the optimal control problem of the charging and discharging power of a single electric vehicle. Taking the data of the typical regional distribution network load as an example, it is verified that the real-time charging optimization strategy under fuzzy logic control through simulation can ensure the reliable operation of the power grid while considering the interests of all parties.


Author(s):  
Husyainus Sobri ◽  
Yanuar Nurdiansyah ◽  
Dwi Retno Istiyadi ◽  
Ardian Infantono

Implementasi Metode Fuzzy Logic Control Untuk Pemberian Makan Ayam Broiler Secara Otomatis Menggunakan Teknologi Internet of Things; Husyainus Sobri, 172410102013, 2021, Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember. Ayam broiler atau disebut juga ayam pedaging merupakan ayam ras unggul hasil persilangan dari bangsa ayam yang memiliki produktivitas tinggi terutama dalam menghasilkan daging ayam. Ayam broiler merupakan hasil persilangan dan sistem lestari sehingga kualitas genetiknya dapat dikatakan baik. Kualitas genetik yang baik akan muncul secara optimal jika ayam diberikan faktor lingkungan yang mendukung, misalnya pemberian pakan yang baik agar ayam terhindar dari kematian dan kekurangan bobot ayam. Penggunaan teknologi dalam pemberian pakan ayam merupakan cara yang efektif untuk meningkatkan kualitas ayam yang baik dan menghindari kematian ayam. Teknologi yang digunakan dapat mengatur waktu makan secara otomatis dan memberi makan yang sesuai. Untuk membuat teknologi bekerja secara otomatis, diperlukan metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang cocok adalah Fuzzy Logic Control. Metode Fuzzy Logic Control dapat mengatasi keragaman parameter feeding untuk mengambil keputusan.


Energies ◽  
2018 ◽  
Vol 11 (5) ◽  
pp. 1122 ◽  
Author(s):  
Muhammad Umair Ali ◽  
Sarvar Hussain Nengroo ◽  
Muhamad Adil Khan ◽  
Kamran Zeb ◽  
Muhammad Ahmad Kamran ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document