A Recommendation Scheme for an Optimal Pre-processing Permutation Towards High-Quality Big Data Analytics

2020 ◽  
Vol 47 (3) ◽  
pp. 319-327
Author(s):  
Seounghyun Kim ◽  
Young-Kyoon Suh ◽  
Byungchul Tak
Web Services ◽  
2019 ◽  
pp. 377-386
Author(s):  
Keerthi Suneetha

With the arrival of technology and rising amount of data (Big Data) there is a need towards implementation of effective analytical techniques (Big Data Analytics) in health sector which provides stakeholders with new insights that have the potential to advance personalized care to improve patient outcomes and avoid unnecessary costs. This chapter covers how to evaluate this big volume of data for unknown and useful facts, associations, patterns, trends which can give birth to new line of handling of diseases and provide high quality healthcare at lower cost to all citizens. This chapter gives a wide insight of introduction to Big Data Analytics in health domain, processing steps of BDA, Challenges and Future scope of research in healthcare.


Author(s):  
Keerthi Suneetha

With the arrival of technology and rising amount of data (Big Data) there is a need towards implementation of effective analytical techniques (Big Data Analytics) in health sector which provides stakeholders with new insights that have the potential to advance personalized care to improve patient outcomes and avoid unnecessary costs. This chapter covers how to evaluate this big volume of data for unknown and useful facts, associations, patterns, trends which can give birth to new line of handling of diseases and provide high quality healthcare at lower cost to all citizens. This chapter gives a wide insight of introduction to Big Data Analytics in health domain, processing steps of BDA, Challenges and Future scope of research in healthcare.


2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma

2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 825--830
Author(s):  
A. AHMED ◽  
R.U. AMIN ◽  
M. R. ANJUM ◽  
I. ULLAH ◽  
I. S. BAJWA

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