Video-based Facial Emotion Recognition using Active Shape Models and Statistical Pattern Recognizers

2014 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 139-146
Author(s):  
Gil-Jin Jang ◽  
Ahra Jo ◽  
Jeong-Sik Park ◽  
Yong-Ho Seo
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Active Shape Models ◽  
Shape Models ◽  
Statistical Pattern ◽  
Active Shape

Beeinträchtigtes Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke durch psychiatrische Patientinnen bei Alexithymie

2013 ◽  
Vol 61 (1) ◽  
pp. 7-15 ◽  
Author(s):  
Daniel Dittrich ◽  
Gregor Domes ◽  
Susi Loebel ◽  
Christoph Berger ◽  
Carsten Spitzer ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Emotional Expression ◽  
Depression Scale ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Check List ◽  
Psychosomatische Erkrankungen ◽  
Psychiatrische Patienten ◽  
Symptom Check List ◽  
Tas 20

Die vorliegende Studie untersucht die Hypothese eines mit Alexithymie assoziierten Defizits beim Erkennen emotionaler Gesichtsaudrücke an einer klinischen Population. Darüber hinaus werden Hypothesen zur Bedeutung spezifischer Emotionsqualitäten sowie zu Gender-Unterschieden getestet. 68 ambulante und stationäre psychiatrische Patienten (44 Frauen und 24 Männer) wurden mit der Toronto-Alexithymie-Skala (TAS-20), der Montgomery-Åsberg Depression Scale (MADRS), der Symptom-Check-List (SCL-90-R) und der Emotional Expression Multimorph Task (EEMT) untersucht. Als Stimuli des Gesichtererkennungsparadigmas dienten Gesichtsausdrücke von Basisemotionen nach Ekman und Friesen, die zu Sequenzen mit sich graduell steigernder Ausdrucksstärke angeordnet waren. Mittels multipler Regressionsanalyse untersuchten wir die Assoziation von TAS-20 Punktzahl und facial emotion recognition (FER). Während sich für die Gesamtstichprobe und den männlichen Stichprobenteil kein signifikanter Zusammenhang zwischen TAS-20-Punktzahl und FER zeigte, sahen wir im weiblichen Stichprobenteil durch die TAS-20 Punktzahl eine signifikante Prädiktion der Gesamtfehlerzahl (β = .38, t = 2.055, p < 0.05) und den Fehlern im Erkennen der Emotionen Wut und Ekel (Wut: β = .40, t = 2.240, p < 0.05, Ekel: β = .41, t = 2.214, p < 0.05). Für wütende Gesichter betrug die Varianzaufklärung durch die TAS-20-Punktzahl 13.3 %, für angeekelte Gesichter 19.7 %. Kein Zusammenhang bestand zwischen der Zeit, nach der die Probanden die emotionalen Sequenzen stoppten, um ihre Bewertung abzugeben (Antwortlatenz) und Alexithymie. Die Ergebnisse der Arbeit unterstützen das Vorliegen eines mit Alexithymie assoziierten Defizits im Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke bei weiblchen Probanden in einer heterogenen, klinischen Stichprobe. Dieses Defizit könnte die Schwierigkeiten Hochalexithymer im Bereich sozialer Interaktionen zumindest teilweise begründen und so eine Prädisposition für psychische sowie psychosomatische Erkrankungen erklären.

Music to my ears: Age-related decline in musical and facial emotion recognition.

2017 ◽  
Vol 32 (8) ◽  
pp. 698-709 ◽  
Author(s):  
Ryan Sutcliffe ◽  
Peter G. Rendell ◽  
Julie D. Henry ◽  
Phoebe E. Bailey ◽  
Ted Ruffman
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Age Related

Task characteristics influence facial emotion recognition age-effects: A meta-analytic review.

2020 ◽  
Vol 35 (2) ◽  
pp. 295-315 ◽  
Author(s):  
Grace S. Hayes ◽  
Skye N. McLennan ◽  
Julie D. Henry ◽  
Louise H. Phillips ◽  
Gill Terrett ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Age Effects ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Task Characteristics ◽  
Analytic Review
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