Analisis Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Kredit yang Diberikan Bank Umum Konvensional dan Syariah

Kredit yang diberikan bank merupakan pos keuangan penting yang perlu diprediksikan jumlahnya. Hal ini dikarenakan pendapatan utama sebagian besar bank di Indonesia masih bersumber dari kredit. Salah satu teknik analisis yang dapat digunakan adalah metode triple exponential smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil ramalan (prediksi) kredit yang diberikan pada periode mendatang bagi Bank Umum Konvensional dan Syariah. Dari hasil pengolahan data diperoleh bahwa nilai alpha sebesar 0,3 memberikan hasil ramalan sebesar Rp 8.195.603 miliar dengan akurasi tertinggi atau error terkecil berdasarkan nilai MAD dan MAPE yakni sebesar Rp 59.199 Miliar dan 0.78%. Sehingga, dapat dikatakan bahwa metode Triple Exponential Smoothing merupakan metode yang efektif dan efisien untuk meramalkan jumlah KYD Bank Umum Konvensional dan Syariah.

Klasifikasi Antusiasme Mahasiswa terhadap Perkuliahan Daring Menggunakan Metode Chaid

Pandemi Covid-19 adalah alasan diadakannya perkuliahan daring dari berbagai kampus maupun sekolah di Indonesia, begitupun dengan kampus Universitas Islam Indonesia yang terletak di Yogyakarta. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengetahui apakah media-media yang digunakan dalam perkuliahan daring dapat menunjang kebutuhan pembelajaran baik bagi pengajar maupun bagi mahasiswa atau justru menyebabkan antusiasme mahasiswa menjadi menurun terhadap perkuliahan dengan metode yang digunakan. Penelitian ini menerapkan metode CHAID yang merupakan salah satu bagian dari metode klasifikasi. Teknik pengumpulan data dilaksanakan menggunakan angket google form lalu melanjutkan ke analisis data deskriptif dan analisis CHAID. Terdapat 1 variabel dependen yaitu variabel tingkat antusiasme mahasiswa dan 8 variabel independen yang akan digunakan yaitu variabel jenis media sosial, tingkat kehadiran mahasiswa, kegiatan persiapan mengajar dosen, metode pembelajaran, lama waktu kuliah dan intensitas pemberian tugas. Pada kasus FMIPA UII, didapatkan 6 segmen rekomendasi dari 13 segmen untuk meminimumkan antusiasme biasa saja dan tidak baik dengan tingkat akurasi sebesar 61.25%.

Analisis Peluang Naiknya Kasus COVID-19 Provinsi di Pulau Jawa dengan Pendekatan Rantai Markov

COVID-19 merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan dengan penularan yang sangat cepat yang sudah memasuki Indonesia sejak Maret 2020. Daerah dengan jumlah kasus positif terbanyak di Indonesia adalah Pulau Jawa, di mana Pulau Jawa sendiri sekaligus merupakan pulau dengan penduduk terbanyak. Sehingga pemerintah perlu memfokuskan penanganan COVID-19 untuk menekan kasus positif pada daerah yang memiliki peluang terbesar untuk naiknya kasus positif. Berangkat dari hal tersebut dilakukan penelitian ini untuk mengetahui gambaran umum kasus positif COVID-19 di Pulau Jawa dan mengetahui Provinsi yang memiliki peluang naik kasus COVID-19 tertinggi menggunakan analisis Rantai Markov. Rantai Markov merupakan metode yang dapat memperkirakan nilai probabilitas periode yang akan datang menggunakan nilai probabilitas periode saat ini berdasarkan sifat-sifat periode lalu. Didapatkan nilai peluang naik stasioner kasus COVID-19 pada Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah sebesar 61,54% (Januari 2023), Provinsi Banten sebesar 65,75% (September 2022), DIY 59,82% (Mei 2022), Jakarta 46% (Agustus 2022), dan Jawa Timur sebesar 48,81% (April 2023). Sehingga dapat disimpulkan bahwa peluang naik kasus COVID-19 tertinggi yaitu pada Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah yang akan stasioner pada bulan Januari 2022, untuk itu pemerintah diharapkan perlu memfokuskan perhatian kepada ketiga provinsi tersebut. Selain itu, masyarakat sekitar juga harus menjaga protokol kesehatan sebagai salah satu upaya untuk menekan peluang kasus positif COVID-19.

Aplikasi Metode K-Medoid pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2020

Masyarakat memiliki lebih banyak pilihan dalam memenuhi kebutuhan ekonomi, sosial dan budaya. Pembangunan Jawa Barat bukan hanya terpusat pada pemerataan, tetapi juga menekankan pada proses pembangunan dan perubahan, serta menekankan pada percepatan pertumbuhan dan pemerataan pembangunan Jawa Barat. Oleh karena itu, penting sebagai pertimbangan penggunaan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) untuk mengelompokkan daerah/kota Jawa Barat. Metode kali ini menggunakan clustering K-Medoids, yang mengambil objek untuk perwakilan pusat cluster dari setiap cluster. Kelebihan dari algoritma K-Medoids adalah tidak sensitif kepada pencilan, sehingga objek yang mempunnyai nilai lebih dapat disimpan dalam distribusi data. Didapatkan pengelompokan dengan K-medoids clustering diperoleh hasil cluster 1 sebanyak 14 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang rendah. Cluster 2 sebanyak 9 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang sedang. Sedangkan cluster 3 sebanyak 4 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang tinggi.

Determinan Pekerja Miskin di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2020 dengan Regresi Multilevel Logistik Biner

Kemiskinan merupakan masalah multidimensi, salah satu dimensi yang berkaitan dengan kemiskinan adalah dimensi ketenagakerjaan. Seseorang yang bekerja belum tentu terlepas dari masalah kemiskinan. Fenomena adanya orang yang telah bekerja namun masih tergolong miskin disebut sebagai pekerja miskin. Kondisi kemiskinan yang naik dan tingkat pengangguran terbuka yang turun di Provinsi Sumatera Selatan mengindikasikan adanya fenomena pekerja miskin. Penyebab kemiskinan bisa didekati dari berbagai aspek yang dapat berupa karakteristik level wilayah, karakteristik level komunitas, serta karakteristik level rumah tangga dan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum karakteristik pekerja miskin, menganalisis variabel level individu dan level kabupaten/kota yang memengaruhi pekerja miskin beserta kecenderungannya di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2020 dengan menggunakan analisis regresi multilevel logistik biner. Variabel level individu yang memengaruhi status kemiskinan pekerja di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2020 adalah variabel status perkawinan, umur, tingkat pendidikan, daerah tempat tinggal, lapangan pekerjaan, dan jumlah jam kerja. Kemudian, variabel kabupaten/kota yang berpengaruh signifikan adalah IPM.

Penerapan Error Correction Mechanism (ECM) Model: Pengaruh Perdagangan Internasional dan Penanaman Modal Asing (PMA) terhadap PDB Indonesia

Indonesia menganut sistem perekonomian terbuka. Dalam menjalankan ekonominya, Indonesia menjalin interaksi dengan negara lain melalui transaksi perdagangan internasional dan aliran modal. Penelitian ini menganalisis pengaruh perdagangan luar negeri dan Penanaman Modal Asing (PMA) terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia selama periode triwulan I 2015 hingga triwulan II 2021. Metode analisis yang digunakan adalah Error Corection Mechanism (ECM). Hasil analisis ECM menunjukkan bahwa dalam jangka waktu pendek dan panjang, variabel ekspor dan impor berpengaruh signifikan terhadap PDB sedangkan PMA tidak berpengaruh signifikan. Ekspor memberikan dampak positif terhadap PDB, sebaliknya impor berdampak negatif. Implementasi strategi peningkatan ekspor dan pemilihan kebijakan impor yang efektif dan efisien sangat penting dalam meningkatkan PDB. Selain itu, kapasitas sumber daya manusia perlu didorong untuk meningkatkan penyerapan transfer modal dan teknologi dari luar negeri.

Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Spasial Data Panel

Persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat masih tergolong cukup tinggi dan masih menjadi fokus perhatian pemerintah. Faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan penting untuk diketahui agar pemerintah mampu membuat suatu kebijakan yang tepat untuk menekan angka kemiskinan. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dilakukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Analisis pada penelitian ini menggunakan metode regresi spasial data panel karena diduga pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat terdapat efek spasial dan unit amatan diamati pada jangka waktu tertentu. Model yang terbentuk dari analisis ini adalah Fixed Effect Spatial Error Model karena interaksi spasial yang terbentuk pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat nyata pada error. Model ini juga berhasil menjadi model terbaik dibandingkan model lainnya berdasarkan kriteria nilai R-square terbesar. Analisis data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode regresi spasial data panel memperoleh hasil bahwa usia harapan hidup, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Barat.

Model Geographically Weighted Regression dengan Fungsi Pembobot Adaptive dan Fixed Kernel pada Kasus Kematian Ibu di Jawa Timur

Model Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari model regresi linier berganda yang dapat menghasilkan penduga parameter model yang bersifat lokal untuk setiap titik atau lokasi di mana data diamati. Model GWR dapat digunakan apabila data memenuhi asumsi heterogenitas spasial yang diakibatkan oleh perbedaan kondisi data antara satu lokasi dengan lokasi lain. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model GWR terbaik dengan pembobot adaptive kernel dan fixed kernel pada kasus kematian ibu di Jawa Timur tahun 2018. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kematian ibu sebagai variabel respon dan rumah tangga berperilaku hidup bersih sehat, kunjungan ibu hamil dengan K4, ibu hamil mendapat tablet Fe3, persalinan yang ditolong tenaga kesehatan, serta jumlah fasilitas kesehatan sebagai variabel prediktor. Berdasarkan kriteria pemilihan model terbaik yang dilihat dari nilai AIC terkecil dapat disimpulkan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot adaptive bi- square kernel merupakan model terbaik untuk data kematian ibu. Faktor yang mempengaruhi kasus kematian ibu berdasarkan pengujian parameter secara parsial yaitu kunjungan ibu hamil dengan K4 dan jumlah fasilitas kesehatan.