Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

PT. PLN (Persero) merupakan salah satu badan usaha milik negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang penyediaan tenaga listrik yang keberadaan nya sangat di butuhkan masyarakat.makin banyak nya industri yang berskala menengah maupun besar serta pertumbuhan pelanggan yang meningkat setiap tahun nya akan membutuhkan pelayanan dan penyaluran energi listrik secara kontinyu dengan kualitas layanan yang lebih baik. Kegiatan perdagangan, perekonomian dan indutri tumbuh pesat akhir-akhir ini.oleh karena itu permintaan akan tenaga listrik melonjak saat ini dan pertumbuhan nya yang cepat ini di perkirakan akan berlangsung terus untuk tahun-tahun yang datang. Beberapa solusi yang dapat di gunakan untuk dapat mengatasi masalah tersebut adalah salah satu nya menerapkan aplikasi data mining.Data mining adalah teknikbyang merupakan gabungan metode-metode analisi data untuk memproses data berukuran besar dan merupakan proses menemukan informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar.salah satu proses data mining yang akan di gunakan adalah metode prediksi dengan alogritma regresi linear berganda . Dengan demikian hasil algoritma regresi linear berganda dapat di mempermudah kan pihak PLN dalam memprediksi kebutuhan daya di masa yang akan datang

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelayanan Penumpang Pada Maskapai Lion Air Kualanamu International Airport Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Procces )

Alat transportasi sangat dibutuhkan manusia dalam melakukan perjalanan baik darat,udara maupun laut. Transportasi udara merupakan yang paling banyak diminati karena efisiensi waktu,tetapi juga memiliki kekurangan seperti biaya mahal yang harus dikeluarkan. Manajemen perusahaan haruslah memiliki system dalam melakukan pemantauan dalam menjaga pelayanan yang baik bagi penumpang, indikator pelayanan yang baik dapat dilihat dari tingkat kepuasan dari penumpang yang menjadi acuan dalam melakukan pelayanan yang prima. Setelah melakukan riset maka didapatlah sebuah metode yang paling tepat dalam menentukan kepuasan penumpang Lion Air Kuala Namu International Airport dengan Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP).

Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori

Persediaan Merupakan suatu yang penting bagi perusahaan karena sebagian besar aktiva perusahaan tertanam pada persediaan. Dengan adanya persediaan perusahaan dapat menjaga kelangsungan hidupnya masalah yang sering dialami dalam akuntansi.Dari hasil penelitian yang dilakukan pada chykes minimarket dalampengecekan ketersedian stok barang pada dasarnya masih bersifat manual, tidak adanya sistem yang dapat memberikan serta memudahkan kepada perusahaan atau bagian gudang.Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mempemudah serta memberikan informasi kepada perusahaan atau bagian gudang dengan cepat.Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil pola ketersediaan stok barang atau persediaa barang pada chykes minimarket dengan metode algoritma apriori.

FUZZY LOGIC PADA SIMULATOR PENGAWASAN TANGKI MINYAK PENGOLAHAN KELAPA SAWIT

Penelitian dilakukan untuk mempelajari implementasi metode Fuzzy Logic di dalam sebuah sistem berbasis software dan hardware untuk mengukur level cairan. Di mana sistem berupa simulator yang dirancang berdasarkan kriteria sistem nyata penampungan minyak pada industry pengolahan minyak kelapa sawit. Proses pengimplementasian dimulai dengan menentukan variabel pada bagian input dan output sistem. Variabel input merupakan level cairan pada tabung penampung dan tabung pompa, sedangkan variabel output berupa indikator pompa penyalur. Fuzzy logic diimplementasikan ke dalam sistem kendali dan pengukuran cairan berbasis arduino uno dengan bantuan sensor ultrasonic, di mana data akan dikirimkan ke dalam aplikasi interface yang dirancang menggunakan pemrograman desktop Vb Net 2008. Berdasarkan kriteria input dan output yang diterapkan di dalam sistem menggunakan metode fuzzy logic, menghasilkan 15 rule . Data yang terbaca sistem kendali juga dapat ditransfer ke dalam aplikasi interface. Hasilnya sistem menampilkan hasil monitoring data dari sistem kendali ke dalam aplikasi interface.

Implementasi Kombinasi Algoritma RSA dan Algoritma DES Pada Aplikasi Pengaman Pesan Teks

Kriptografi adalah ilmu yang mempelajari teknik matematis yang berhubungan dengan aspek keamanan informasi seperti tingkat keyakinan, integritas data, autentikasi entitas dan autentikasi keaslian data. Kriptografi sangat dibutuhkan dalam pengamanan data. Salah satu masalah dalam pengamanan data adalah pencurian data. Pencurian data biasanya dilakukan untuk melakukan tindakan kejahatan, seperti penyalahgunaan data untuk kriminalitas. Penulis berkeinginan untuk melakukan pengamanan pesan teks menggunakan kombinasi algoritma RSA dengan algoritma DES. Jika hanya menggunakan algoritma RSA, keamanan dari suatu pesan teks masih terancam. Tingkat keamanan algoritma RSA bergantung pada ukuran kunci yang dipakai, semakin kecil ukuran kunci maka semakin mudah ditembus menggunakan metode bruteforce. Pesan teks akan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan algoritma RSA kemudian menggunakan algoritma DES. Dalam proses dekripsi pesan teks didekripsi menggunakan algoritma DES kemudian menggunakan algoritma RSA agar mendapatkan plainteks awal. Hasil dari penelitian ini ditujukan untuk masyarakat, khususnya di bidang keamanan data

Penerapan Metode Levenshtein Distance Dalam Mendeteksi Hasil Jawaban Peserta Kelas Daring Dengan Teknik Web Scraping Manual

Pandemi COVID 19 saat ini menyebabkan kegiatan belajar mengajar harus merubah sistem tatap muka untuk beralih kepada sistem daring, hal ini bukan menjadi alasan bagi pengampu atau penanggung jawab kelas menurunkan kualitas pengajaran. Evaluasi tetap harus dilakukan melalui pertanyaan dan tugas, namun karena dilakukan secara daring banyak peserta didik yang menjawab dengan tidak serius, menyalin dari laman web ataupun menyalin jawaban teman tanpa merubah data sedikitpun yang berasal sumber salinan.Levenshtein Distance adalah metode yang digunakan untuk medeteksi kemiripan data berbasis karakter (String Metric). Metode ini dapat membantu dan memudahkan pekerjaan pengajar dalam kelas daring untuk deteksi jawaban peserta, kemiripan jawaban yang mencapai 95% dapat dideteksi dan diasumsikan sebagai jawaban hasil salinan. Sehingga dapat diambil tindakan terhadap peserta yang melakukan hal tersebut.

Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Hotel Grandhika Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index dan Service Quality

Hotel GranDhika Setia Budi Medan adalah hotel yang telah mendapatkan Bintang 4 dan berlokasi strategis yang terletak dekat dengan Universitas Sumatera Utara. Disini, para tamu dapat menikmati akses mudah ke berbagai pusat Pendidikan, bisnis, dan tujuan wisata di ibu kota Sumatera Utara. Hotel GranDhika mempunyai 101 ruangan Superior, 7 Deluxe Balcony, 12 Deluxe Executive, dan 3 Junior Suite. Serta mempunyai beberapa fasilitas diantaranya Internet akses yang cepat, Kolam Renang, Laundry, dll. Dari sumber tripadvisor saya mendapatkan data bahwa dari 59 ulasan, Hotel tersebut telah mendaptakan nilai 3.5 (sangat bagus) diantaranya yang paling menonjol adalah Lokasi, Kebersihan, Layanan. Data yang saya ambil dari traveloka dengan jumlah tamu 2.131 telah mendapatkan nilai 8.6 dari 10 (Impressive), penilaian yang paling menonjol adalah kebersihan dan keramahan. Aplikasi ini bertujuan untuk membuat sebuah keputusan menggunakan metode CSI (Customer Satisfaction Index) dan Service Quality dengan hasil dengan hasil yang didapat adalah 75,55% dan menunjukkan data tersebut yang berarti konsumen puas.

Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Psoriasis

Tanda klinis psoriasis selain penampakan dan distribusinya, ada tanda klinis khas pada psoriasis, yaitu fenomena tetesan lilin, tanda Auspitz, fenomena Koebner, serta rasa gatal dan nyeri yang bersifat lokal pada papul dan plak. Fenomena tetesan lilin terjadi ketika penggoresan skuama utuh dengan menggunakan pinggir gelas objek, lalu terjadi perubahan warna lebih putih menyerupai tetesan lilin. Tanda Auspitz adalah adanya darah yang keluar ketika lesi diangkat berupa pinpoint bleeding, sedangkan fenomena Koebner adalah lesi psoriasis yang diinduksi oleh adanya trauma pada kulit [2]. penyakit Psoriasis memiliki 8 jenis yaitu plak, kuku, kulit kepala, inversi, gutata, pustular, erotrodermik, artiris dan vulgaris. Kurangnya pengetahuan dan pemahaman terhadap penyakit psoriasis dan jenis – jenisnya menyebabkan seseorang lebih rentan terhadap beberapa penyakit tertentu, bahkan diantaranya cukup fatal seperti salah satunya kerusakan pada sendi sehingga kehilangan fungsinya dan dapat kelemahan.Dalam permasalahan ini diperlukan sebuah sistem salah satunya adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis sehingga dapat dilakukan penanganan ataupun pencegahan yang tepatHasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor yang dapat membantu dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis

Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Dengan menggunakan Metode Monthe Carlo

Bisnis pulsa dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan adanya Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Berbasis Web dapat mempermudah SMA Shop Cell dalam memperkirakan keuntungan penjualan pulsa. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan Metode Monthe Carlo untuk menghasilkan perkiraan keuntungan penjualan

Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan metode Trend Moment pada Toko Suamzu Boutique

beberapa perusahaan untuk mendorong para karyawannya untuk dapat memenuhi target penjualan. Banyak diperlukan strategi guna untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang bervariasi. Suamzu Boutique adalah sebuah Usaha Dagang (U.D) swasta yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian selama ini mengalami permasalahan berupa penjualan pada bulan yang akan datang dikarenakan jumlah modal yang terbatas.Teknik peramalan dengan metode trend moment digunakan untuk mengetahui jumlahjumlah penjualan yang bulan yang akan datang pada toko Boutique Suamzu. Denganmenggunakan data penjualan selama 2 tahun terakhir metode trend moment dapat melakukan predikisi penjualan selama 12 bulan ke depan.Metode Trend moment memprediksi jumlah Penjualan pada tahun 2020 di bulan januari diprediksi adalah sebesar Rp. 39,935,000.00- , hasil prediksi ini digunakan untuk peramalan bagi toko untuk menyelesaikan permasalahan tentang peramalan penjualan pada toko