Evolving Emotion Recognition Module for Intelligent Agent

Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization - Proceedings of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems - Volume 2 ◽

10.1007/978-3-319-13356-0_18 ◽

2015 ◽

pp. 215-226

Author(s):

Rahadian Yusuf ◽

Ivan Tanev ◽

Katsunori Shimohara

Keyword(s):

Emotion Recognition ◽

Intelligent Agent

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A Neuro-Fuzzy Based Intelligent Agent for Text Based Emotion Recognition

Advances in Intelligent Systems and Computing - Proceedings of International Conference on Advances in Computing ◽

10.1007/978-81-322-0740-5_120 ◽

2013 ◽

pp. 991-996

Author(s):

G. Sharada ◽

O. B. V. Ramanaiah

Keyword(s):

Emotion Recognition ◽

Intelligent Agent ◽

Neuro Fuzzy

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Evolving an emotion recognition module for an intelligent agent using genetic programming and a genetic algorithm

Artificial Life and Robotics ◽

10.1007/s10015-016-0263-z ◽

2016 ◽

Vol 21 (1) ◽

pp. 85-90 ◽

Cited By ~ 10

Author(s):

Rahadian Yusuf ◽

Dipak G. Sharma ◽

Ivan Tanev ◽

Katsunori Shimohara

Keyword(s):

Genetic Algorithm ◽

Genetic Programming ◽

Emotion Recognition ◽

Intelligent Agent

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Beeinträchtigtes Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke durch psychiatrische Patientinnen bei Alexithymie

Zeitschrift für Psychiatrie Psychologie und Psychotherapie ◽

10.1024/1661-4747/a000135 ◽

2013 ◽

Vol 61 (1) ◽

pp. 7-15 ◽

Cited By ~ 1

Author(s):

Daniel Dittrich ◽

Gregor Domes ◽

Susi Loebel ◽

Christoph Berger ◽

Carsten Spitzer ◽

...

Keyword(s):

Emotion Recognition ◽

Emotional Expression ◽

Depression Scale ◽

Facial Emotion Recognition ◽

Facial Emotion ◽

Check List ◽

Psychosomatische Erkrankungen ◽

Psychiatrische Patienten ◽

Symptom Check List ◽

Tas 20

Die vorliegende Studie untersucht die Hypothese eines mit Alexithymie assoziierten Defizits beim Erkennen emotionaler Gesichtsaudrücke an einer klinischen Population. Darüber hinaus werden Hypothesen zur Bedeutung spezifischer Emotionsqualitäten sowie zu Gender-Unterschieden getestet. 68 ambulante und stationäre psychiatrische Patienten (44 Frauen und 24 Männer) wurden mit der Toronto-Alexithymie-Skala (TAS-20), der Montgomery-Åsberg Depression Scale (MADRS), der Symptom-Check-List (SCL-90-R) und der Emotional Expression Multimorph Task (EEMT) untersucht. Als Stimuli des Gesichtererkennungsparadigmas dienten Gesichtsausdrücke von Basisemotionen nach Ekman und Friesen, die zu Sequenzen mit sich graduell steigernder Ausdrucksstärke angeordnet waren. Mittels multipler Regressionsanalyse untersuchten wir die Assoziation von TAS-20 Punktzahl und facial emotion recognition (FER). Während sich für die Gesamtstichprobe und den männlichen Stichprobenteil kein signifikanter Zusammenhang zwischen TAS-20-Punktzahl und FER zeigte, sahen wir im weiblichen Stichprobenteil durch die TAS-20 Punktzahl eine signifikante Prädiktion der Gesamtfehlerzahl (β = .38, t = 2.055, p < 0.05) und den Fehlern im Erkennen der Emotionen Wut und Ekel (Wut: β = .40, t = 2.240, p < 0.05, Ekel: β = .41, t = 2.214, p < 0.05). Für wütende Gesichter betrug die Varianzaufklärung durch die TAS-20-Punktzahl 13.3 %, für angeekelte Gesichter 19.7 %. Kein Zusammenhang bestand zwischen der Zeit, nach der die Probanden die emotionalen Sequenzen stoppten, um ihre Bewertung abzugeben (Antwortlatenz) und Alexithymie. Die Ergebnisse der Arbeit unterstützen das Vorliegen eines mit Alexithymie assoziierten Defizits im Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke bei weiblchen Probanden in einer heterogenen, klinischen Stichprobe. Dieses Defizit könnte die Schwierigkeiten Hochalexithymer im Bereich sozialer Interaktionen zumindest teilweise begründen und so eine Prädisposition für psychische sowie psychosomatische Erkrankungen erklären.

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