DWSA: A Secure Data Warehouse Architecture for Encrypting Data Using AES and OTP Encryption Technique

2018 ◽  
pp. 505-514 ◽  
Author(s):  
Shikha Gupta ◽  
Satbir Jain ◽  
Mohit Agarwal
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Secure Data

scholarly journals Enhanced Security Framework to Develop Secure Data Warehouse

2011 ◽  
pp. 56-59
Author(s):  
Anshuman Kumar Saurabh ◽  
Bharti Nagpal
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Decision Maker ◽  
Current Status ◽  
Security Framework ◽  
Unauthorized Access ◽  
Authorized User ◽  
Secure Data ◽  
Crucial Information

Data Warehouse contains crucial information about organization. This information is utilized by decision maker to analyze the current status and planning the development of the organization. The data warehouse can be easily accessed by an authorized user or by an unauthorized user through unfair means. To preclude this data from unauthorized access, several measures have been taken and a lot of research is going on. In this paper, a framework is proposed to prevent the data from unauthorized access and thereby increases the security of data warehouse.

Extended RBAC-based design and implementation for a secure data warehouse

2007 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 367 ◽  
Author(s):  
Bhavani Thuraisingham ◽  
Murat Kantarcioglu ◽  
Srinivasan Iyer
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Design And Implementation ◽  
Secure Data

scholarly journals Secure Data Entry in Operational Systems for Data Warehouse

2012 ◽  
Vol 02 (04) ◽  
pp. 781-786
Author(s):  
Er. Muheet Ahmed Butt
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Data Entry ◽  
Secure Data ◽  
Operational Systems

Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems zur Evaluation des Mammographie-Screening-Programms

2007 ◽  
Vol 179 (S 1) ◽  
Author(s):  
J Czwoydzinski ◽  
A Sommer ◽  
S Weigel ◽  
H Lenzen ◽  
W Heindel
Keyword(s):  
Data Warehouse

RANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK POLIPROFESI MEDAN

KURVATEK ◽  
2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 63-69
Author(s):  
Siti Jamilah Tarigan ◽  
Wing Wahyu Winarno ◽  
Henderi Safei
Keyword(s):  
Data Warehouse

Pengambilan keputusan dan perencanaan bidang akademik sering kali tidak berdasarkan pada informasi yang lengkap. Jajaran pengambil keputusan (rektorat atau tingkat eksekutif) hanya bisa melihat sebuah data dalam satu dimensi. Pengambil keputusan akan lebih baik jika informasi dapat disajikan dari berbagai dimensi. Perguruan tinggi telah memiliki data operasional yang lengkap dari kegiatan akademik, kepegawaian, dan penerimaan mahasiswa yang telah dikumpulkan lebih dari 4 tahun. Data warehouse adalah suatu koleksi optimasi database untuk mendukung keputusan. Konsep ini mengintegrasikan antara sistem lama dan sistem baru sehingga tidak terjadi duplikasi data. Data yang telah diintegrasikan dapat diolah dalam berbagai bentuk laporan sesuai dengan kebutuhan.Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana data yang ada bisa menghasilkan informasi yang akurat dan multidimensi sehingga pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan analisis data OLAP, dan skema bintang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rancangan yang dihasilkan bisa membantu pihak akademik dalam membuat keputusan berdasarkan data dan informasi yang mulitidimensi.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document