scholarly journals Optical Flow-Based Tracking of Needles and Needle-Tip Localization Using Circular Hough Transform in Ultrasound Images

2014 ◽  
Vol 43 (8) ◽  
pp. 1828-1840 ◽  
Author(s):  
Elif Ayvali ◽  
Jaydev P. Desai
Keyword(s):  
Optical Flow ◽  
Hough Transform ◽  
Ultrasound Images ◽  
Circular Hough Transform

scholarly journals IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN IMPROVED LEVENBERG-MARQUARDT

2015 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 10
Author(s):  
Rocky Yefrenes Dillak
Keyword(s):  
Hough Transform ◽  
Recognition Rate ◽  
Correct Recognition ◽  
Gray Level ◽  
Maximum Probability ◽  
Circular Hough Transform ◽  
Marquardt Algorithm ◽  
Levenberg Marquardt ◽  
Correct Recognition Rate

Sistem biometrika adalah suatu sistem pengenalan diri menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia seperti sidik jari, telapak tangan, telinga, retina, iris mata, wajah, suhu tubuh, tanda tangan, dll. Iris mata merupakan salah satu biometrika yang sangat stabil, handal, akurat dan merupakan metode autentikasi biometrika tercepat  oleh karena itu merupakan suatu topik penelitian yang sangat diminati oleh banyak peneliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara otomatis seseorang berdasarkan citra iris mata miliknya menggunakan jaringan syaraf tiruan levenberg-marquardt. Penelitian ini menggunakan metode deteksi tepi cany dan circular hough transform untuk segmentasi wilayah iris yang terletak diantara pupil dan sclera serta metode ekstraksi ciri gray level cooccurence matrix (GLCM) yang digunakan untuk ekstraksi ciri. Ciri-ciri tersebut adalah maximum probability, correlation, contrast, energy, homogeneity, dan entropy. Ciri-ciri tersebut kemudian dilatih menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan aturan pembelajaran levenberg–marquardt algorithm untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra irisnya. Penelitian ini menggunakan 150 data citra iris yang masing-masing terbagi atas 100 data citra iris untuk pelatihan dan 50 data citra iris  untuk pengujian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh correct recognition rate (CRR) sebesar 99.98%  yang menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara otomatis seseorang berdasarkan citra iris mata miliknya.

Implementation of circular Hough transform on MRI images for eye globe volume estimation

2020 ◽  
Vol 33 (2) ◽  
pp. 123
Author(s):  
Tengku Ahmad Iskandar Tengku Alang ◽  
Tian Swee Tan ◽  
Azhany Yaakub
Keyword(s):  
Hough Transform ◽  
Volume Estimation ◽  
Circular Hough Transform

Automatic Counting for Canine Red Blood Cell based on Two-stage Circular Hough Transform

2019 ◽  
Author(s):  
Tanapat Autaiem ◽  
Supatana Auethavekiat ◽  
Peera Arreesrisom ◽  
Noppadol Prasertsincharoen ◽  
Khajornpong Nakgoi ◽  
...  
Keyword(s):  
Blood Cell ◽  
Red Blood Cell ◽  
Hough Transform ◽  
Two Stage ◽  
Circular Hough Transform ◽  
Automatic Counting
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document