Generalized inverse method for computation of molecular force field

1977 ◽  
Vol 42 ◽  
pp. 181-193 ◽  
Author(s):  
Barbara Gellai
1976 ◽  
Vol 73 ◽  
pp. 1051-1057
Author(s):  
Sadao Isotani ◽  
Alain J.-P. Alix

1974 ◽  
Vol 53 (1) ◽  
pp. 62-76 ◽  
Author(s):  
Robert L. Cook ◽  
Frank C. De Lucia ◽  
Paul Helminger

2013 ◽  
Author(s):  
Paulo Alexandre Galarce Zavala ◽  
José Roberto de França Arruda ◽  
Fábio Gimenes Bueno ◽  
Gaetano Miranda ◽  
Waldir Mothio ◽  
...  

ALCHEMY ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 33-40
Author(s):  
Atika Umi Hanif ◽  
Prima Agusti Lukis ◽  
Arif Fadlan

 In silico technique is widely used for drug discovery because it can predict the conformation of ligands in protein macromolecules and it can calculate the binding affinity. The energy minimization is carried out to make the ligand more stable near the initial state during molecular docking process. The Merck Molecular Force Field (MMFF94) is one type of energy minimization process often used in organic compounds. The molecular docking of substituted oxindole derivatives on indoleamine macromolecules 2,3-dioxygenase (IDO-1, PDB: 2D0T) by MMFF94 minimization operated by MarvinSketch and Open Babel in PyRx showed different results. The binding affinity energy obtained was also quite different, but the ligands have the same conformation and bind the same residue with slightly different bond distances. Keywords: Molecular docking, energy minimization, substituted oxindole, Merck Molecular Force Field 94  Teknik in silico banyak digunakan untuk penemuan senyawa obat karena dapat memprediksi konformasi suatu ligan dalam makromolekul protein dan mampu menghitung nilai afinitas ikatan. Proses minimisasi energi dilakukan untuk menjadikan ligan lebih stabil mendekati keadaan awal selama penambatan molekular berlangsung. Merck Molecular Force Field (MMFF94) adalah salah satu jenis persamaan minimisasi energi yang sering digunakan pada senyawa organik. Hasil pengujian pengaruh minimisasi energi dengan MMFF94 menggunakan program MarvinSketch dan Open Babel dalam PyRx pada turunan oksindola tersubstitusi alkil terhadap makromolekul 2,3-dioxygenase indoleamine (IDO-1, PDB: 2D0T) menunjukkan hasil dengan nilai yang berbeda. Energi afinitas ikatan yang didapatkan juga cukup berbeda, namun ligan memiliki konformasi yang sama dan mengikat residu yang sama dengan jarak ikatan yang sedikit berbeda. Kata kunci: Penambatan molekular, minimisasi energi, oksindola tersubstitusi, Merck Molecular Force Field 94


1993 ◽  
Vol 26 (8) ◽  
pp. 1497-1510 ◽  
Author(s):  
Y. Hase ◽  
R. Forneris ◽  
S. C. da Silva

2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 79
Author(s):  
Matheus Nunes da Rocha ◽  
Othon Souto Campos ◽  
Márcia Machado Marinho ◽  
Emmanuel Silva Marinho

A indústria moderna utiliza-se dos produtos naturais para diversos fins, desde os alimentícios até os farmacêuticos. Muitas vezes a própria indústria é interessada na biossíntese de determinados compostos naturalmente disponíveis, sendo que certas propriedades físico-químicas não estão reportadas. Uma dessas biomoléculas é o ácido giberélico (GA3), que atua modificando a forma de vegetais e acelerando seu metabolismo, cuja biossíntese tem baixo rendimento. Nesse contexto, as técnicas computacionais auxiliam na predição de propriedades físico-químicas, dentre elas a técnica do campo de força clássico MMFF94 (do inglês Merck Molecular Force Field 94). Desse modo, o presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo inicial de caracterização eletrônica e estrutural do GA3 através do método dos cálculos de campo de força clássico MMFF94. Os cálculos de química computacional realizados foram determinantes na obtenção das propriedades físico-químicas do GA3, além do cálculo do coeficiente de partição log P, cálculos esses essenciais para futuros testes de docking molecular ou dinâmica molecular. A otimização eletrônica e estrutural do GA3 atingiu o ponto de menor energia potencial mais estável de valor 100,087 kJ mol-1 através do algoritmo MMFF94. Deste modo, propõe-se uma metodologia de otimização molecular para futuras simulações in silico para docking molecular.


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