Всеволод Сергеевич Валиев
◽
Денис Евгеньевич Шамаев
◽
Дмитрий Владимирович Иванов
Предложен способ вероятностной оценки качества природных сред с линейным алгоритмом интерполяции общей вероятности, предназначенный для учета числа объектов в разных группах. Структурированность и пошаговый алгоритм расчета, удобство представления и интерпретации результатов позволяют внедрять его в автоматизированные системы и использовать в программных комплексах интегральной оценки загрязненности окружающей среды. Апробация способавероятностных оценок качества вод на примере озера Архиерейское (Республика Татарстан) показала гибкость применения аналитического инструмента, позволяющего определять тенденции и корректировать прогностические оценки состояния водного объекта.
Библиографические ссылки
1. РД 52.24.643‒2002. Методические указания. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям.2. Трифонов А.П., Захаров А.В., Проняев Е.В. Вероятностные модели и методы статистического анализа стохастических сигналов // Ведущие научно-педагогические коллективы. Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2003. С. 142‒160.3. Acuña-Alonso С., Álvarez Х., Lorenzo O., Cancela Á., ValeroЕ., Sánchez Á. Assessment of water quality in eutrophized water bodies through the application of indexes and toxicity//The science of the total environment. 2020. V. 1, №728. 138775. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138775.4. Jiang Q., He J., Ye G., Christakos G. Heavy metal contamination assessment of surface sediments of the East Zhejiang coastal area during 2012-2015 // Ecotoxicology and environmental safety. 2018. V. 15, №163. P. 444‒455. doi: 10.1016/j.ecoenv.2018.07.107.5. Nelson E. Quantum fluctuations, Princeton: Princeton University Press, 1985. 160 p.
Distribution patterns and ecological risk assessment of heavy metal contamination in surface sediments deposited in a typical small sized water reservoir
