Synthesizing labeled data to enhance soft sensor performance in data-scarce regions

2021 ◽  
Vol 115 ◽  
pp. 104903
Author(s):  
Yuting Lyu ◽  
Junghui Chen ◽  
Zhihuan Song
Keyword(s):  
Soft Sensor ◽  
Sensor Performance

Design of a soft sensor system for Puerarin extraction based on SVM

2013 ◽  
Vol 26 (8) ◽  
pp. 726-731
Author(s):  
Yanlei Qi ◽  
Juan Chen ◽  
Qi Yang ◽  
Xin Qi
Keyword(s):  
Soft Sensor ◽  
Sensor System

Softsensorgestützte Oberflächenkonditionierung beim Außenlängsdrehen 42CrMo4/Development of a reference force model for soft sensor supported surface conditioning during longitudinal turning of AISI 4140 QT

2020 ◽  
Vol 110 (11-12) ◽  
pp. 758-762
Author(s):  
Daniel Gauder ◽  
Michael Biehler ◽  
Benedict Stampfer ◽  
Benjamin Häfner ◽  
Volker Schulze ◽  
...  
Keyword(s):  
White Layer ◽  
Surface States ◽  
Soft Sensor ◽  
Sensor Technology ◽  
Force Model ◽  
Destructive Testing ◽  
Surface Conditioning ◽  
Testing Technology ◽  
Process Detection ◽  
Longitudinal Turning

Das Forschungsprojekt „Prozessintegrierte Softsensorik zur Oberflächenkonditionierung beim Außenlängsdrehen von 42CrMo4“ widmet sich der Entstehung und der In-process-Erfassung von industriell relevanten Randschichtzuständen. Im Speziellen werden sogenannte White Layer und Eigenspannungszustände untersucht. Durch die modulare Verknüpfung von zerstörungsfreier Prüftechnik, Simulationsergebnissen und Prozesswissen mittels Datenfusion wird ein Softsensor erforscht. Dieser soll im Rahmen einer adaptiven Regelung des Drehprozesses eingesetzt werden und eine gezielte Einstellung von vorteilhaften Randschichtzuständen erlauben. The research project „Process-integrated soft sensor technology for surface conditioning during external longitudinal turning of 42CrMo4“ is dedicated to the formation and in-process-detection of surface layers with industrial relevance. In particular, so-called white layers and residual stresses are investigated. A soft sensor is being researched through the modular combination of non-destructive testing technology and process knowledge by means of data fusion. This is to be used in the context of an adaptive control of the turning process in order to adjust beneficial surface states.

Through-the-Sensor Determination of AN/AQS-20 Sensor Performance Demonstration 1, December 13 through 17, 2004

2005 ◽  
Author(s):  
Michael Harris ◽  
William Avera ◽  
Chad Steed ◽  
John Sample ◽  
Leonard D. Bibee ◽  
...  
Keyword(s):  
Sensor Performance ◽  
Performance Demonstration
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