scholarly journals Social media mining in drug development—fundamentals and use cases

Author(s):  
Jonathan Koss ◽  
Astrid Rheinlaender ◽  
Hubert Truebel ◽  
Sabine Bohnet-Joschko
Author(s):  
Roberto Marmo

Individuals produce a large amount of freely available data by interacting, sharing, and consuming content through social media. Social Media Mining is a systematic analysis of information generated from social media. Therefore, it is possible to known media usage, online behaviors, sharing of content, connections between individuals, online buying behavior, etc. These patterns and trends are of interest to organizations, brand, businesses, marketers, sociologists etc. This chapter aims to introduces to the concepts of social media mining, processes and tools involved in mining and processing data from social media platforms, as well as the importance, privacy, challenges, and use cases.


Author(s):  
ABEED SARKER ◽  
AZADEH NIKFARJAM ◽  
GRACIELA GONZALEZ

2021 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
pp. 375-394
Author(s):  
Cristina Vela Delfa ◽  
Lucia Cantamutto ◽  
Marian Núñez-Cansado

La crisis sanitaria de la covid-19 vino acompañada de medidas de aislamiento, entre las que se encontraba el confinamiento domiciliario, que provocaron múltiples reacciones en las redes sociales. El objetivo de este artículo consiste en analizar la conversación digital observada en Twitter®, en torno al hashtag #MeQuedoEnCasa, en el periodo comprendido entre el 20 y el 27 de marzo de 2020. El estudio parte de una metodología mixta, en la que se combinan técnicas de análisis del social media mining con estrategias cualitativas propias del análisis lingüístico. Desde el punto de vista teórico, nos apoyamos en conceptos de las teorías del encuadre y de la valoración. Los resultados apuntan al enmarque positivo del confinamiento, a través de rasgos semióticos de distinto nivel: léxico, semántico y pragmático. Las cuentas más influyentes inclinaron su producción discursiva hacia la polaridad positiva. El análisis empírico permite concluir que el encuadre discursivo de esta conversación digital combina dos ejes semánticos (colectividad y salud), dos ejes enunciativos (aquí y ahora) y un eje emocional, lo que implica que hashtags como #MeQuedoEnCasa funcionan como señas de identidad social, como marcas de anclaje enunciativo y como instrumentos para fomentar la responsabilidad del individuo desde valores positivos.


Author(s):  
Andrei Hodorog ◽  
Ali Hussain S Alhamami ◽  
Ioan Petri ◽  
Yacine Rezgui ◽  
Sylvain Kubicki ◽  
...  

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