При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.
When solving classification problems using deep learning, they face the problem of model convergence. This problem occurs due to the limited amount of data in the samples.