Deadline and energy aware dynamic task mapping and scheduling for Network-on-Chip based multi-core platform

2017 ◽  
Vol 74 ◽  
pp. 61-77 ◽  
Author(s):  
Navonil Chatterjee ◽  
Suraj Paul ◽  
Priyajit Mukherjee ◽  
Santanu Chattopadhyay
DYNA ◽  
2014 ◽  
Vol 81 (185) ◽  
pp. 28 ◽  
Author(s):  
Freddy Bolaños-Martínez ◽  
Jose Edison Aedo ◽  
Fredy Rivera-Vélez

2015 ◽  
Vol 61 (7) ◽  
pp. 293-306 ◽  
Author(s):  
Tahir Maqsood ◽  
Sabeen Ali ◽  
Saif U.R. Malik ◽  
Sajjad A. Madani

2017 ◽  
Vol 16 (4) ◽  
pp. 1-24 ◽  
Author(s):  
Navonil Chatterjee ◽  
Suraj Paul ◽  
Santanu Chattopadhyay

DYNA ◽  
2017 ◽  
Vol 84 (201) ◽  
pp. 202 ◽  
Author(s):  
Maribell Sacanamboy Franco ◽  
Freddy Bolaños-Martinez ◽  
Álvaro Bernal-Noreña ◽  
Rubén Nieto-Londoño

Los sistemas de red en chip (NoC) fueron desarrollados originalmente para proporcionar un alto rendimiento, mediante la disponibilidad de varias unidades de procesamiento, conectadas a través de una red cableada dentro del circuito integrado. Wireless NoC (WiNoC o WNoC) son una evolución natural de los sistemas NoC, que integran una comunicación jerárquica dentro del chip para mejorar la escalabilidad. El mapeo de tareas en los sistemas WNoC representa un proceso desafiante, que a menudo implica varios objetivos de optimización, como potencia, rendimiento, productividad, uso de recursos y métricas de red. Este artículo describe un algoritmo genético basado en un enfoque para encontrar soluciones óptimas de asignación de tareas en tiempo de diseño, para sistemas embebidos que trabajan sobre un WiNoC. Los objetivos de optimización fueron: Aceleración, Consumo de Energía y Ancho de Banda. La red de destino utilizada para la simulación puede ser vista como un WiNoC jerárquica de dos niveles. El primer nivel corresponde a un conjunto de subredes que están conectadas por cables y son de tipo malla. El segundo nivel corresponde a una topología en estrella de enlaces inalámbricos, que conectan las subredes de primer nivel. El algoritmo propuesto muestra un buen desempeño en relación con los objetivos de optimización y la WiNoC heterogéneo simulada.


2018 ◽  
Vol 67 (12) ◽  
pp. 1818-1834 ◽  
Author(s):  
Weichen Liu ◽  
Lei Yang ◽  
Weiwen Jiang ◽  
Liang Feng ◽  
Nan Guan ◽  
...  

2018 ◽  
Vol 83 ◽  
pp. 34-56 ◽  
Author(s):  
Navonil Chatterjee ◽  
Suraj Paul ◽  
Santanu Chattopadhyay

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