Feasibility of Biological Specimen Collection for the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) Biorepository

Author(s):  
Cynthia M. Balion ◽  
Parminder S. Raina ◽  
Christina Wolfson ◽  
Susan A. Kirkland ◽  
Judy L. Keys ◽  
...  

RÉSUMÉLa collecte de spécimens biologiques est une partie intégrale de beaucoup d’études épidémiologiques longitudinales. Il est important d’obtenir un haut taux de satisfaction de la part des participants pour que leur participation soit continue et pour assurer une qualité élevée des échantillons pour avoir des mesures précises pour les biomarqueurs. Nous avons réalisé une étude pour évaluer ces questions sur la collecte d’échantillons proposée pour l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV). Parmi les 85 participants recrutés, 65 ont été dirigés vers un laboratoire d’hôpital ou un laboratoire privé. Environ 100 mL de sang et un prélèvement aléatoire d’urine ont été collectés pour chaque participant, pour un total de 2 108 aliquots d’échantillon. Les niveaux de qualité ont été atteints pour plus de 90 % des échantillons et étaient semblables pour les échantillons collectés dans les deux laboratoires. Plus de 90 % des participants ont exprimé que leur satisfaction par rapport à la collecte était bonne ou excellente, et 84 % serait prêts à répéter la collecte dans un à trois ans.

2019 ◽  
Vol 1 (Number 2) ◽  
pp. 25-28
Author(s):  
Utpal Kumar Biswas ◽  
Nashid Tabassum Khan ◽  
Mohammad Ahad Hossain ◽  
Abdul Kader

Collection of proper autopsy specimen is an essential step in the process of toxicology case work. Improper collection of these specimens can greatly alter or negate chemical and toxicological analysis. This article is an update about the standard methods of biological specimen collection procedures for toxicological analysis which will be helpful for the forensic pathologist and forensicscientists.


Author(s):  
Parminder S. Raina ◽  
Christina Wolfson ◽  
Susan A. Kirkland ◽  
Homa Keshavarz ◽  
Lauren E. Griffith ◽  
...  

RÉSUMÉLes procédures diagnostiques cliniques standards sont souvent inappropriées et fréquemment non applicables dans des études basées sur la population; pourtant, vérifier le statut précis d’une maladie est essentiel. Nous avons fait une revue systématique pour identifier des algorithmes, des critères, et des outils utilisés pour identifier 17 maladies chroniques, et avons fait la praticabilité de développer des algorithmes pour l’ÉLCV. Des 29 616 citations examinées, 668 papiers ont rencontré tous les critères d’inclusion. Nous avons déterminé que l’information incluse dans un algorithme de maladie différera selon le type de condition. Le diagnostic de quelques conditions symptomatiques, telles l’arthrose et l’arthrite, exigera la justification par des critères cliniques (par exemple, rayons X, mesure de densité osseuse) tandis que d’autres conditions, telles la dépression, se baseront seulement sur les dires des individus. Les conditions asymptomatiques, telles l’hypertension, sont plus difficiles à vérifier par les dires des individus et exigeront des mesures physiologiques additionnelles (par exemple, tension artérielle) et des mesures de laboratoire (par exemple, glucose). Cette étude pilote a identifié les outils nécessaires pour développer des algorithmes d’évaluation de diagnostic.


Author(s):  
Mark Oremus ◽  
Ronald Postuma ◽  
Lauren Griffith ◽  
Cynthia Balion ◽  
Christina Wolfson ◽  
...  

RÉSUMÉNous avons validé sept algorithmes d’évaluation de maladie chronique pour l’usage dans L’Étude longitudinale canadienne (ÉLCV) sur le vieillissement. Les algorithmes ont concerné le diabète type 2, parkinsonisme, obstruction chronique de flux d’air, ostéoarthrite de main, ostéoarthrite de hanche, ostéoarthrite de genou, et la maladie cardiaque ischémique. Notre recrutement de cible était 20 cas et contrôles par chaque maladie. Quelques cas ont été utilisés comme contrôles avec certaines maladies. Tous les participants ont répondu à des questionnaires au sujet des symptômes de la maladie et d’utilisation de médicaments. Les cas et les contrôles de diabète ont subi le test de jeûne de glucose et les cas et les contrôles de l’obstruction chronique de flux d’air ont subi le test de spirométrie. Pour chaque maladie, nous avons utilisé l’algorithme adapté pour classifier si les participants étaient positifs ou négatif pour la maladie. Nous avons également calculé la sensibilité et la spécificité utilisant le diagnostic de médecin comme norme. L’échantillon final a fait participer 176 participants, qui ont été recrutés dans trois villes canadiennes entre 2009 et 2011. La plupart des sensibilités et spécificités étaient 80% ou plus, indiquant que les sept algorithmes peuvent correctement identifier des personnes avec les maladies.


1998 ◽  
Vol 39 (5) ◽  
pp. 669-685 ◽  
Author(s):  
Barbara Maughan ◽  
Stephan Collishaw ◽  
Andrew Pickles

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