scholarly journals Algorithm based on 2‐bit adaptive delta modulation and fractional linear prediction for Gaussian source coding

2021 ◽  
Author(s):  
Zoran Peric ◽  
Bojan Denic ◽  
Vladimir Despotovic
Entropy ◽  
2019 ◽  
Vol 21 (9) ◽  
pp. 845 ◽  
Author(s):  
Christian Chapman ◽  
Matthew Kinsinger ◽  
Ameya Agaskar ◽  
Daniel W. Bliss

A scheme for recovery of a signal by distributed listeners in the presence of Gaussian interference is constructed by exhausting an “iterative power reduction” property. An upper bound for the scheme’s achieved mean-squared-error distortion is derived. The strategy exposes a parameter search problem, which, when solved, causes the scheme to outperform others of its kind. Performance of a blocklength-one scheme is simulated and is seen to improve over plain source coding without compression in the presence of many interferers, and experiences less outages over ensembles of channels.


Entropy ◽  
2019 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 213 ◽  
Author(s):  
Yizhong Wang ◽  
Li Xie ◽  
Siyao Zhou ◽  
Mengzhen Wang ◽  
Jun Chen

Consider a symmetric multivariate Gaussian source with ℓ components, which are corrupted by independent and identically distributed Gaussian noises; these noisy components are compressed at a certain rate, and the compressed version is leveraged to reconstruct the source subject to a mean squared error distortion constraint. The rate-distortion analysis is performed for two scenarios: centralized encoding (where the noisy source components are jointly compressed) and distributed encoding (where the noisy source components are separately compressed). It is shown, among other things, that the gap between the rate-distortion functions associated with these two scenarios admits a simple characterization in the large ℓ limit.


2012 ◽  
Vol 58 (9) ◽  
pp. 5725-5739 ◽  
Author(s):  
Chris T. K. Ng ◽  
Chao Tian ◽  
Andrea J. Goldsmith ◽  
Shlomo Shamai

2002 ◽  
Vol 48 (11) ◽  
pp. 2980-2989 ◽  
Author(s):  
J. Hamkins ◽  
K. Zeger

2017 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 95-102 ◽  
Author(s):  
B. DENIC ◽  
Z. PERIC ◽  
V. DESPOTOVIC

2020 ◽  
Vol 20 (4) ◽  
pp. 11-18
Author(s):  
Z. PERIC ◽  
G. PETKOVIC ◽  
B. DENIC ◽  
A. STANIMIROVIC ◽  
V. DESPOTOVIC ◽  
...  

2014 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1-12
Author(s):  
Didik Ardiyanto ◽  
Bambang Hari Purwoto

Kompresi citra merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengurangi biaya penyimpanan dan transmisi. Pemampatan atau kompresi citra merupakan suatu metode yang sangat bermanfaat bagi perkembangan citra digital. Dengan kompresi, data citra digital yang ukurannya besar, dapat dikompres sehingga mempunyai ukuran yang lebih kecil. Program kompresi citra dengan metode delta modulation ini, dibuat dengan GUI dan source coding. Dengan menerapkan fungsi dari Dmsig untuk pengolahan sinyal, maka didapatkan rumus untuk mengkompres gambar yang dipengaruhi oleh step size dan ukuran gambar tersebut. Kelebihan dari teknik Delta Modulation adalah dapat mengkompres gambar grayscale, black and white dan true color. Hasil gambar yang sudah dikompres menunjukkan bahwa metode ini baik untuk menghasilkan gambar dengan output berformat jpg,png dan tiff. Kualitas gambar yang paling baik dari hasil kompresi delta modulation yaitu gambar berformat jpg. Untuk tingkat kompresi yang paling bagus juga ada pada gambar berformat jpg, ini diambil berdasarkan nilai MSE dan PSNR yang di hitung pada gambar hasil kompresi. Tingkat kompresi dengan delta modulation termasuk tinggi karena masuk ke lossy compression.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document