Analysis and Design of Multi Agent Knowledge Development Process

Author(s):  
Cheah Wai Shiang ◽  
Leon Sterling
2021 ◽  
pp. 108602662110286
Author(s):  
Andrew Spicer ◽  
Marcus Wagner ◽  
Maurizio Zollo

In this introduction, we first review the lessons learned in development economics about the ability of randomized control trials to analyse what Duflo refers to as the “plumbing problems” of policy implementation, as opposed to “engineering problems” of policy design. We then examine the papers published within this special issue from a plumbing-based perspective to highlight the benefits of the co-creation of knowledge in corporate sustainability through a field-based experimental agenda. We finally propose that field-based experiments can radically influence the future development of our (and related) fields of inquiry in three ways: (1) focusing on the implementation processes of sustainability strategies, (2) shifting attention from the analysis of past events to the design of future actions, and (3) yielding our role as sole owners of the knowledge development process and agreeing to shared ownership with the organizations we study.


2016 ◽  
Vol 173 ◽  
pp. 2062-2068 ◽  
Author(s):  
Xiwang Dong ◽  
Liang Han ◽  
Qingdong Li ◽  
Jian Chen ◽  
Zhang Ren

Author(s):  
Sebastian Rudolph ◽  
Madalina Croitoru
Keyword(s):  

2020 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 109-132
Author(s):  
Dioni Da Rosa Damázio ◽  
Sandro Vieira Soares ◽  
Carlos Rogério Montenegro de Lima

Este artigo tem por objetivo identificar os principais métodos quantitativos utilizados em pesquisas sobre avaliação da implementação de sistemas de informação em saúde. Trata-se de um estudo bibliográfico, que analisou uma amostra de 11 artigos publicados entre 2010 e 2019 sobre a temática. Para composição do portfólio foi utilizada a aplicação do instrumento Proknow-C - Knowledge Development Process – Constructivist em bases de dados nacionais e internacionais. A análise desta pesquisa é bibliográfica e os seus resultados mostram que a estatística descritiva foi a técnica estatística mais empregada, seguida dos testes de hipótese e da análise de regressão múltipla. Não obstante, também se fizeram presentes as técnicas de: modelagem de equações estruturais, análise de regressão logística e análise fatorial confirmatória. O software SAS foi o único que foi citado em 2 artigos distintos, porém em versões diferentes. A presença de questionários foi verificada em todos os estudos e o uso de escala Likert foi observado em 36,36% dos artigos. O coeficiente Alfa de Cronbach foi o método citado para validação e aderência dos questionários e esteve presente em 27,27% dos artigos analisados. O estudo contribuiu para ampliar a compreensão sobre o uso de métodos quantitativos em pesquisas na temática e apontar alguns direcionamentos que podem auxiliar em futuros estudos.


2018 ◽  
Vol 18 (1) ◽  
pp. 28
Author(s):  
Andreia Dos Santos Goffi ◽  
Sandro César Bortoluzzi ◽  
Flavio Trojan ◽  
Andressa Goffi

O estudo bibliográfico estruturado tem se tornado uma excelente ferramenta para avaliar tendências cientificas em diferentes campos do conhecimento. Neste sentido, este trabalho busca analisar as oportunidades de pesquisa, apresentando uma visão geral a cerca da tomada de decisão em projetos de tratamento de efluentes no cenário internacional. ProKnow-C (Knowledge Development Process - Constructivist) foi a ferramenta de intervenção utilizada, que consiste em um processo estruturado para geração de conhecimento em um tema determinado a partir dos interesses e limitações do pesquisador. Ao final do processo de busca foram identificados 16 artigos com reconhecimento científico e conteúdo alinhado ao tema de pesquisa. Os primeiros resultados da pesquisa demostraram uma acentuada tendência de crescimento a cerca do tema nos últimos 7 anos. A análise aprofundada dos trabalhos demonstrou que a construção dos modelos no cenário internacional segue padrões possíveis de serem replicados em diferentes cenários, considerando diferentes aspectos e necessidades dos decisores. De modo geral, os estudos aplicando métodos de apoio à decisão, especialmente para a seleção de tecnologias de tratamento de efluentes se demonstraram de alto impacto, e por consequência alta relevância.


2020 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 99-127
Author(s):  
Samuel Souza De Araújo ◽  
Lucas dos Santos Matos ◽  
Sandra Rolim Ensslin

Esta pesquisa analisou a literatura referente compras públicas, sob a perspectiva da avaliação de desempenho, visando gerar conhecimento acerca do que tem sido realizado e lacunas que demandam investigação para propor uma agenda para avanços nessa área. Utilizou-se o instrumento Knowledge Development Process-Constructivist para conduzir o processo de seleção, reflexão e análise dos artigos que compõem o portfólio bibliográfico representativo do tema, por abordarem o fragmento da literatura delimitado. Com base na análise bibliométrica da avaliação de desempenho das compras públicas evidenciou-se: inexistência de autores prolíficos e de rede de colaboração; stakeholders como foco de atenção dos pesquisadores; modelos incapazes de oferecer subsídios à gestão das compras públicas; avaliação de desempenho visando avaliar, controlar e motivar compras públicas; inexistência de falhas métricas de replicação de uma instituição para outra e foco excessivo em medidas financeiras. Com base nos achados, propõem-se uma agenda de pesquisa no âmbito acadêmico e gerencial.


2019 ◽  
Author(s):  
Yvonne J G Korpershoek ◽  
Sander Hermsen ◽  
Lisette Schoonhoven ◽  
Marieke J Schuurmans ◽  
Jaap C A Trappenburg

BACKGROUND Adequate self-management skills are of great importance for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) to reduce the impact of COPD exacerbations. Using mobile health (mHealth) to support exacerbation-related self-management could be promising in engaging patients in their own health and changing health behaviors. However, there is limited knowledge on how to design mHealth interventions that are effective, meet the needs of end users, and are perceived as useful. By following an iterative user-centered design (UCD) process, an evidence-driven and usable mHealth intervention was developed to enhance exacerbation-related self-management in patients with COPD. OBJECTIVE This study aimed to describe in detail the full UCD and development process of an evidence-driven and usable mHealth intervention to enhance exacerbation-related self-management in patients with COPD. METHODS The UCD process consisted of four iterative phases: (1) background analysis and design conceptualization, (2) alpha usability testing, (3) iterative software development, and (4) field usability testing. Patients with COPD, health care providers, COPD experts, designers, software developers, and a behavioral scientist were involved throughout the design and development process. The intervention was developed using the behavior change wheel (BCW), a theoretically based approach for designing behavior change interventions, and logic modeling was used to map out the potential working mechanism of the intervention. Furthermore, the principles of design thinking were used for the creative design of the intervention. Qualitative and quantitative research methods were used throughout the design and development process. RESULTS The background analysis and design conceptualization phase resulted in final guiding principles for the intervention, a logic model to underpin the working mechanism of the intervention, and design requirements. Usability requirements were obtained from the usability testing phases. The iterative software development resulted in an evidence-driven and usable mHealth intervention—Copilot, a mobile app consisting of a symptom-monitoring module, and a personalized COPD action plan. CONCLUSIONS By following a UCD process, an mHealth intervention was developed that meets the needs and preferences of patients with COPD, is likely to be used by patients with COPD, and has a high potential to be effective in reducing exacerbation impact. This extensive report of the intervention development process contributes to more transparency in the development of complex interventions in health care and can be used by researchers and designers as guidance for the development of future mHealth interventions.


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