Design of an end-of-life Decision Support System using Product Embedded Information Device technology

2006 ◽  
Author(s):  
Hui Cao ◽  
Paul Folan ◽  
Zheng Lu ◽  
Julien Mascolo ◽  
Nicoletta Francone ◽  
...  
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
End Of Life ◽  
Support System ◽  
End Of Life Decision ◽  
Life Decision ◽  
Device Technology

scholarly journals End-of-Life Decision Support in the ICU: Where Are We Now?

2016 ◽  
Vol 40 (1) ◽  
pp. 84-120 ◽  
Author(s):  
Grant Pignatiello ◽  
Ronald L. Hickman ◽  
Breanna Hetland
Keyword(s):  
Intensive Care Unit ◽  
Decision Making ◽  
Intensive Care ◽  
Decision Support ◽  
End Of Life ◽  
Decision Makers ◽  
Surrogate Decision Makers ◽  
Surrogate Decision ◽  
End Of Life Decision ◽  
Life Decision

Determining effective decision support strategies that enhance quality of end-of-life decision making in the intensive care unit is a research priority. This systematic review identified interventional studies describing the effectiveness of decision support interventions administered to critically ill patients or their surrogate decision makers. We conducted a systematic literature search using PubMed, CINAHL, and Cochrane. Our search returned 121 articles, 22 of which met the inclusion criteria. The search generated studies with significant heterogeneity in the types of interventions evaluated and varied patient and surrogate decision-maker outcomes, which limited the comparability of the studies. Few studies demonstrated significant improvements in the primary outcomes. In conclusion, there is limited evidence on the effectiveness of end-of-life decision support for critically ill patients and their surrogate decision makers. Additional research is needed to develop and evaluate innovative decision support interventions for end-of-life decision making in the intensive care unit.

Decision Support System Development Based On Android Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method For Determining The Middle Small Business Development Priority In Sorong City

2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Small Business ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
System Development ◽  
Business Development ◽  
Ahp Method ◽  
Small Business Development ◽  
Hierarchy Process

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document