scholarly journals A Rprop-Neural-Network-Based PV Maximum Power Point Tracking Algorithm with Short-Circuit Current Limitation

2019 ◽  
Author(s):  
Yao Cui ◽  
Zhehan Yi ◽  
Jiajun Duan ◽  
Di Shi ◽  
Zhiwei Wang
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Short Circuit ◽  
Maximum Power Point Tracking ◽  
Short Circuit Current ◽  
Tracking Algorithm ◽  
Maximum Power Point ◽  
Current Limitation ◽  
Point Tracking ◽  
Power Point Tracking ◽  
Power Point

scholarly journals Model MPPT Metode Fractional Short Circuit Current Menggunakan JST - AG untuk Solar Panel

2019 ◽  
Vol 1 (01) ◽  
pp. 63-69
Author(s):  
Gunawan Wibisono
Keyword(s):  
Mean Square Error ◽  
Short Circuit ◽  
Maximum Power Point Tracking ◽  
Short Circuit Current ◽  
Solar Panel ◽  
Mean Square ◽  
Maximum Power Point ◽  
Point Tracking ◽  
Power Point Tracking ◽  
Power Point

Sistem photovoltaic memerlukan sebuah metode untuk meningkatkan efisiensi konversinya. Salah satu metodenya adalah menggunakan maximum power point tracking (MPPT). Salah satu metode MPPT, adalah metode fractional short circuit current. Metode ini sediri dapat dioptimalkan lebih jauh menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan sendiri dapat dilatih menggunakan algoritma genetika. Dengan menggunakan algoritma genetika untuk melatih jaringan syaraf tiruan, didapatkan nilai mean square error (MSE) pelatihan berkisar antara  0,000690983- 0,003210547, dengan rata-rata sebesar 0,002499517.  Sedangkan error pengujian berada pada rentang 8,91%-13,21%.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document