Low-Power ASIC for Microwatt Electrostatic Energy Harvesters

2013 ◽  
Vol 60 (12) ◽  
pp. 5639-5647 ◽  
Author(s):  
Asantha Kempitiya ◽  
Diana-Andra Borca-Tasciuc ◽  
Mona Mostafa Hella
Keyword(s):  
Low Power ◽  
Electrostatic Energy ◽  
Energy Harvesters

scholarly journals Low power electronic interface for electrostatic energy harvesters

2015 ◽  
Vol 660 ◽  
pp. 012087 ◽  
Author(s):  
Tra Nguyen Phan ◽  
Mehdi Azadmehr ◽  
Cuong Phu Le ◽  
Einar Halvorsen
Keyword(s):  
Low Power ◽  
Electrostatic Energy ◽  
Power Electronic ◽  
Energy Harvesters ◽  
Electronic Interface

Analysis of Electrostatic Energy Harvesters Electrically Configured as Bennet’s Doublers

2017 ◽  
Vol 17 (16) ◽  
pp. 5180-5191 ◽  
Author(s):  
Binh Duc Truong ◽  
Cuong Phu Le ◽  
Einar Halvorsen
Keyword(s):  
Electrostatic Energy ◽  
Energy Harvesters

Design of Miniaturized Variable-Capacitance Electrostatic Energy Harvesters

2022 ◽  
Author(s):  
Seyed Hossein Daneshvar ◽  
Mehmet Rasit Yuce ◽  
Jean-Michel Redouté
Keyword(s):  
Electrostatic Energy ◽  
Energy Harvesters ◽  
Variable Capacitance

Sensornetzwerke zur Kugellagerdiagnose am rotierenden Innenring

2021 ◽  
Vol 116 (9) ◽  
pp. 603-607
Author(s):  
Michel Ullrich ◽  
Maik Wolf ◽  
Mathias Rudolph ◽  
Wolfgang Diller ◽  
Jurij Root
Keyword(s):  
Low Power ◽  
Wird Eine ◽  
Energy Harvesters

Abstract Kugellager sind Verbindungsglieder zwischen stillstehenden und bewegten Komponenten. Insbesondere im Bereich der Werkzeugmaschinen sind Kugellager hohen Belastungen ausgesetzt und sorgen bei einem Defekt zu hohen Ausfallkosten. Um diese Defekte schneller zu erkennen, kommt eine ultraschallbasierte Diagnosetechnologie am Kugellagerinnenring zum Einsatz. Der Applikationsort der Technologie setzt eine energetische Versorgung voraus, die keine begrenzte Lebensdauer besitzt. Mithilfe eines elektromagnetischen Energy Harvesters und eines Energiemanagements wird dieses Vorhaben realisiert. Aufgrund der begrenzt zur Verfügung stehenden Energie wird eine Low-Power-Diagnosetechnologie eingesetzt. Durch die Diagnosetechnologie ist die Werkzeugmaschine dazu in der Lage, automatisierte Entscheidungen hinsichtlich der Lagerwartung zu treffen. Somit können ungeplante und kostenintensive Anlagenstillstände vermieden werden.

MEMS-based multi-modal vibration energy harvesters for ultra-low power autonomous remote and distributed sensing

2018 ◽  
Vol 24 (12) ◽  
pp. 5027-5036 ◽  
Author(s):  
J. Iannacci ◽  
E. Serra ◽  
G. Sordo ◽  
M. Bonaldi ◽  
A. Borrielli ◽  
...  
Keyword(s):  
Low Power ◽  
Distributed Sensing ◽  
Vibration Energy ◽  
Ultra Low Power ◽  
Energy Harvesters ◽  
Modal Vibration
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