Self-adaptive provisioning of virtualized resources in cloud computing

2011 ◽  
Author(s):  
Jia Rao ◽  
Xiangping Bu ◽  
Kun Wang ◽  
Cheng-Zhong Xu
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Self Adaptive

scholarly journals Planejamento Regional Adaptativo em Sistemas Self-Adaptive de Larga Escala

2020 ◽  
Author(s):  
Eudes S. Andrade ◽  
Gabriel F. Sousa ◽  
Sandro S. Andrade
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Self Adaptive

Com a crescente adoção de sistemas distribuídos de larga escala, tais como clusters para cloud computing, as atividades de implantação e configuração destas soluções se tornam consideravelmente mais complexas. Uma solução promissora é dotar tais sistemas com capacidades de autogerenciamento e diversos padrões de projeto para Sistemas Self-Adaptive estão disponíveis na literatura. Alguns são mais efetivos para operação em ambientes que sugerem a adoção de arquiteturas mais centralizadas. Outros apresentam melhores resultados ao operar de forma mais distribuída. Em ambientes altamente dinâmicos e incertos, no entanto, é difícil encontrar uma única solução efetiva para todos os cenários experimentados. Este trabalho apresenta um modelo adaptativo para implementação de Sistemas Self-Adaptive de larga escala que realizam autogerenciamento com diferentes graus de centralização. Os resultados obtidos mostram que o modelo apresenta desempenho satisfatório tanto em situações onde o sistema monitorado e o ambiente sugerem a adoção de topologias mais centralizadas, quanto em situações onde padrões mais descentralizados apresentam melhor custo-benefício.

Self-Adaptive, Deadline-Aware Resource Control in Cloud Computing

2013 ◽  
Author(s):  
Yu Xiang ◽  
Bharath Balasubramanian ◽  
Michael Wang ◽  
Tian Lan ◽  
Soumya Sen ◽  
...  
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Resource Control ◽  
Self Adaptive

scholarly journals Self - Adaptive Load Balancing Using Live Migration of Virtual Machines in Cloud Environment

Webology ◽  
2020 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 735-745
Author(s):  
V. Lavanya ◽  
M. Saravanan ◽  
E.P. Sudhakar
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Load Balancing ◽  
Virtual Machines ◽  
Cloud Environment ◽  
Live Migration ◽  
Management Activity ◽  
Cloud Computing Environment ◽  
Efficient Resource ◽  
Server Overload ◽  
Self Adaptive

In this paper, a self-adaptive load balancing technique is proposed using live migration of heterogeneous virtual machines (VM) in a Hyper-V based cloud environment. A cloud supported plugin as a management activity within the infrastructure as a service strategy. It is proposed to assist the load balancing process in such a way so that all hypervisors are almost equally loaded once the overload status gets triggered. In the cloud computing environment, load balancing plays a major role if the large number of events triggered has a high impact on the performance of the system. The efficiency of cloud computing is based on the efficient load balancing having a self-adjustable technique using live migration of VMs across clusters of nodes. The proposed load balancing model is efficient in performance improvement by efficient resource utilization and also it helps to avoid the situation occurrence of server hanging by the cause of server overload within the infrastructure of multiple Microsoft Hyper-V hypervisors environment.

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