Big data, big business

Author(s):  
Vivekanand Gopalkrishnan ◽  
David Steier ◽  
Harvey Lewis ◽  
James Guszcza
Keyword(s):  
Big Data ◽  
GIS Business ◽  
2019 ◽  
Vol 12 (3) ◽  
pp. 20-25 ◽  
Author(s):  
Eicher, A
Keyword(s):  
Big Data ◽  

Big business with Big Data Big Business mit Big Data


Author(s):  
Caroline Pereira Do Nascimento Da Costa ◽  
Renato Dos Santos Da Costa ◽  
Luciane Medeiros De Souza Conrado

Este artigo tem como objetivo principal apresentar e refletir o emprego do Big Data e do Business Intelligence (BI), os vislumbrando, em suas diferentes concepções e aplicações, como instrumentos potencializadores de melhorias na gestão de negócios. Para sobreviver a “quarta onda industrial” as organizações precisam cada vez mais de inovações e otimizações em seus processos de gestão e contato com seus públicos-alvo. A predição de dados do sistema Big Data traz a luz e a inferência tanto nos conhecimentos das necessidades do mercado, quanto nos métodos de análise de eficácia nos procedimentos e sistemas avaliativos das organizações inclusas nas sociedades do conhecimento e da informação. O trabalho se justifica na importância para o desenvolvimento das Ciências, Organizações e Negócios em conhecer a utilização das tecnologias para explorar formas eficazes nos processamentos de informações, tomadas de decisões e conexões novas e eficazes na direção das demandas, especialmente nas relações com os clientes em um âmbito de negócios. Utiliza-se a pesquisa bibliográfica e documental para revisar a literatura da área, democratizando o conhecimento sobre Big Data e o diferenciando do BI. Conclui-se que a tecnologia do Big Data, usada no âmbito da gestão, pode permitir que as organizações busquem o que chamam de “oceano azul”, ou seja, uma distância de seus concorrentes, promovida pelas melhores percepções do mercado oriundas do processamento de informações e da maior aproximação com os clientes. Palavras-chave: Big Data, sociedade da informação, tecnologia da informação, Business IntelIigence, gestão de processos.


In basic terms, Big Data1 – when joined with Data Science2 – permit chiefs to gauge and survey fundamentally more data about the nuances of their organizations, and to utilize the data in settling on progressively keen choices. In early 2010, during the period when the development of Big Data was truly increasing noteworthy notification all through the 3Data Management industry, said that it "is advancing into the key reason for rivalry." It has now developed, information volumes proceed to develop, and now the inquiry is never again if it's another pattern and what influences it will have, yet how to use Big Data in significant manners for the venture. Information Science has been around for any longer than Big Data, yet it wasn't until the development of information volumes arrived at contemporary levels that Data Science has become an essential part of big business level Data Management.


Author(s):  
Dawn E. Holmes

Since the use of computers became feasible in commercial enterprise, there has been interest in using computers to improve efficiency, cut costs, and generate profits. When IBM launched the IBM-PC in 1981, with the use of floppy disks for data storage, the idea really took off for business, but it was the widespread adoption of the Internet that made e-commerce a practical proposition. ‘Big data, big business’ considers pay-per-click advertising, cookies, targeted advertising, recommender systems, and collaborative filtering used by a wide range of businesses. Alongside the analysis of business practices it provides case studies on Amazon and Netflix, each highlighting different features of marketing using big data.


Significance ◽  
2013 ◽  
Vol 10 (4) ◽  
pp. 20-25 ◽  
Author(s):  
David Walker ◽  
Kaiser Fung
Keyword(s):  
Big Data ◽  

Author(s):  
Gary Smith ◽  
Jay Cordes

An unfortunate reality in the age of big data is Big Brother monitoring us incessantly. Big Brother is indeed watching, but it is big business as well as big government collecting detailed information about everything we do so that they can predict our actions and manipulate our behavior. Big business and big government monitor our credit cards, checking accounts, computers, and telephones, watch us on surveillance cameras, and purchase data from firms dedicated to finding out everything they can about each and every one of us. Good data scientists proceed cautiously, respectful of our rights and our privacy. The Golden Rule applies to data science: treat others as you would like to be treated.


ASHA Leader ◽  
2013 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
pp. 59-59
Keyword(s):  

Find Out About 'Big Data' to Track Outcomes


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